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中国科学技术大学:《应用回归分析》课程教学资源(课件讲义)第二章 一元线性回归
文档格式:PDF 文档大小:1.77MB 文档页数:55
2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数β0、β1的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验 2 .5 残差分析 2 .6 回归系数的区间估计 2 .7 预测和控制 2 .8 本章小结与评注
东北财经大学:《投资项目评估学》第十一章 项目投资估算与评估
文档格式:PPT 文档大小:814KB 文档页数:38
11-1 建设项目总投资的构成 11-2 建设投资估算与评估 11-3 流动资金的估算与评估 11-4 资金使用计划的分析
《抽样调查》课程PPT教学课件:第五章 比估计与回归估计(5.1-5.2)
文档格式:PPT 文档大小:874KB 文档页数:19
5.1 比估计及其性质 5.2 分层抽样中的比估计
《抽样调查》课程PPT教学课件:第三章 简单随机抽样(3.1-3.2-3.3)
文档格式:PPT 文档大小:375.5KB 文档页数:17
3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计
白城师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:1.44MB 文档页数:105
§6.1 点估计的几种方法 §6.2 点估计的评价标准 §6.3 最小方差无偏估计 §6.4 贝叶斯估计 §6.5 区间估计
《抽样调查》课程PPT教学课件:第五章 比估计与回归估计(5.1-5.2)比估计与回归估计
文档格式:PPT 文档大小:874KB 文档页数:19
前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:112
§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF) §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例:时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
《抽样调查》课程PPT教学课件:第六章 二重抽样(6.1-6.2)二重抽样简述
文档格式:PPT 文档大小:236KB 文档页数:11
我们知道在进行抽样设计时,往往要求先掌握关于总体 的一些知识。比如分层抽样时,必须知道各层的权重。又如 进行比估计和回归估计时,必须事先知道辅助变量的总体总 和或者均值。有时候,我们对这些知识一无所知,似乎不能 利用一些好的抽样方法。其实不然,只要获取那些知识的代 价并不算大,我们就可以先进行一次抽样,获得辅助信息的 知识,然后再进行第二次抽样。第二次抽样就可以使用分层 抽样或者比估计等方法了
《计量经济学》单方程线性模型的区间估计 Interval Estimation of Multiple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:28
一、参数估计量的区间估计 二、预测值的区间估计
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