作者对铸造用高锰钢采用定向凝固并严格控制工艺参数获得了稳定的奥氏体胞晶组织,发现随着铈量增加,胞晶前沿转向枝晶发展,并有游离晶出现。与此同时,用电子探针微区分析考察了铈对高锰钢中锰在定向凝固条件下获得的胞晶、柱状晶及等轴晶内偏析的定量影响,在前人研究成果的基础上,考虑到固相反扩散这一因素,导出了高锰钢中锰元素的溶质分布表达式,通过对实验数据进行理论分析,发现溶质平衡分配系数K。值是影响枝晶偏析的决定性因素

2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字

一元线性回归 多元线性回归 数据与统计学 数据的描述性分析：图表展示 数据的描述性分析：概括性度量 数据的描述性分析：概括性度量（二） 数据的描述性分析：实训 随机变量的概率分布 参数估计 假设检验

第四章财务报表数据的特征 1.比率分析的假设及计算问题 2.财务报表数字的分布 3.财务报表数据与会计方法 4.财务报表信息的横向分析 5.财务报表信息的时间序列(纵向)分析

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

1.数据处理 确认与编辑 （1)确认:目的是尽可能确保每份调查问卷都是有效问卷。 （2)编辑整理:确认是对访问员的欺骗行为及调查是否严守程序进行核实

2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则

3.1 误差的分类 3.2 误差的表示 3.3 测量值和随机误差的正态分布 3.4 少量数据的统计处理 3.5 提高分析结果准确度的方法 3.6 有效数字及运算规则

以板材织构在线检测为应用背景,以铝板和超深冲钢板为例借助X射线测量了8组不同的极图数据,采用不同的方法计算取向分布函数,用以分析极图数据和板材织构信息的关系。研究表明,增加极图数目有利于缩小极图测量范围,同时极图测量范围缩小的方式也应与板材织构类型相关

第一节试验设计原理 第二节随机数据的简单处理 第三节总体及其样本 第四节抽样分布