一、二端(一端口)网络的概念: 1.二端网络:具有向外引出一对端子的电路或网络。 2.无源二端网络:二端网络中没有独立电源。 3.有源二端网络:二端网络中含有独立电源

1.1 容许信号偶和基本元件组 1.2 电阻、电感、电容及忆阻元件 1.3 网络的线性和非线性 1.4 网络的时不变性和时变性 1.5 网络元件及网络的无源性和有源性 1.6 受控元件 1.7 阻抗变换器和阻抗逆变器 1.8 类型转换器、零器和泛器

基本概念 （1）网络的图表示 （2）节点的聚类系数 （3）节点的介数 （4）平均度和度分布 结构模型 （1）小世界网络 （2）无标度网络 （3）社区网络

人类社会在经历了农业社会和工业社会之后,已经进入到信息社会的知识经济时代。20 世纪下半叶的发展进程,揭示了信息社会的基础设施是计算机、通信和网络。当前,计算机 网络技术迅速发展和 Internet的普及,使人们更深刻地体会到了无所不在的计算机网络,计 算机网络已对人们的日常生活、工作甚至思想产生了较大的影响。在这一章中,我们先了解 下计算机网络的基础知识

均匀无耗传输线：反射系数，驻波现象，终端匹配/短路/开路

15.1网络通信方式 15.2远程数据源 15.3网络变量 15.4网络数据库连接 15.5网络通信程序 15.6通信服务程序 Portserver 15.7www网络应用

• 网络的不同之处 • 网络如何连接起来 • 级连虚电路 • 无连接的网络互连 • 隧道技术 • 互联网路由 • 分段 • IP 协议 • IP Addresses • Internet 控制协议 • OSPF • BGP • Internet 组播 • 移动 IP • IPv6

6.1 归一化和去归一化 6.2 无源网络策动点函数 6.3 无源导（纳、阻）抗函数的性质 6.4 LC一端口网络的实现 6.5 一端口网络的实现 6.6 RL一端口网络的实现

电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第17讲 电抗梯形滤波器综合（无源双口网络参数——电抗二端口综合）

第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355