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北京广播学院:《统计学》课程教学资源(讲稿)第十讲 卡方与交互分析
文档格式:PDF 文档大小:226.1KB 文档页数:5
第十讲 一、捡验两个变量间的变互分析的方法 二、卡方检验与交互分析 三、变量间独立性拉验
2004-2005学年第二学期《食品卫生检验》考试标准答案B
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:3
1、简述致病性大肠埃希氏菌的形态染色特征、培养特性。(6分) 答:1.形态与染色特性:菌体两端钝圆,杆状、周生鞭毛,能运动,革兰氏阴性(1分) 院系 一、概念:(每题3分,共15分) 得分: 2.培养特性 食品学院 1)需氧及兼性厌氧菌,对营养的要求不高,最适生长温度为37℃(1分)2)在普通琼脂平板上培 1、食源性疾病指通过摄食进入人体内的各种治病因子引起的、通常具有感染性质或中 养24小时,可形成圆形、凸起、光滑、湿润、半透明、边缘整齐、中等大小的菌落.(1分)3) 毒性质的一类疾病
兰州财经大学(兰州商学院):《统计学》课程教学资源(电子教案讲义,共九章)
文档格式:DOC 文档大小:11.07MB 文档页数:127
第一部分 课程综述 第二部分 课程教学内容 第一章 绪论 第二章 统计数据的搜集与整理 第三章 数据分布特征的描述 第四章 时间数列分析 第五章 统计指数 第六章 抽样与抽样估计 第七章 假设检验 第八章 相关与回归分析 第九章 国民经济统计概述
南京中医药大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 双变量回归与相关分析
文档格式:PPT 文档大小:632.5KB 文档页数:66
统计学假设检验是通过指标数量上的差异判断有 无质量上的区别,也可理解为分析事物间有无关 系。分析两个事物间的关系时有以下三种情况:
陕西师范大学:《食品科学概论》课程教学资源(PPT课件)第八章 畜产品加工
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:55
第一节 肉与肉制品概述 第二节 肉制品加工基础 第三节 屠宰、分割与卫生检验 第四节 肉制品加工技术 第五节 乳及乳制品概述 第六节 原料乳验收与处理 第七节 乳制品加工 第八节 蛋的基础知识 第九节 蛋制品加工
浙江工商大学:《食品原料学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:264.76KB 文档页数:4
食品原料学是食品科学与工程、食品质量与安全专业的一门专业基础课。它是以生物学、 食品化学等为基础,研究食品原料的种类、性质、性能及其应用的一门学科。本课程系统介 绍食品原料的种类、形态结构、理化特性、地域分布、品质检验、贮藏保鲜和加工特性、营 养等方面的知识,使学生掌握食品原料学的基本理论,常见食品原料的种类、特性及应用
电子科技大学:《形式语言与自动机》第三章 上下文无关文法与上下文无关语言
文档格式:PPT 文档大小:230.5KB 文档页数:136
一、上下文无关文法的重要性: 二、拥有足够强的表达力来表示大多数程序设计语言的语法。 三、可以构造有效的分析算法来检验一个给定的字符。 四、串是否是由某个上下文无关文法产生
延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(电子教案)第3章 分析化学中的误差与数据处理
文档格式:PDF 文档大小:218.15KB 文档页数:8
教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免;准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则,会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律,了解t检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点: 1. 有效数字及其运算,标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用,可疑值的取舍, 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点: 1. 正态分布的概率范围; 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间,t 分布)
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(学习指导)疑难分析与例题解析(主讲:李永明)
文档格式:DOC 文档大小:1.59MB 文档页数:49
第一章 事件与概率 第二章 离散型随机变量 第三章 连续型随机变量 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 数理统计的基本概念 第六章 点估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析和回归分析
厦门大学化学:《分析化学》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 分析数据处理及分析测试的质量保证(2.1-2.3.4)
文档格式:PPT 文档大小:1.72MB 文档页数:64
§2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度与精密度 2.1.2 误差与偏差 2.1.3 系统误差与随机误差 2.1.4 系统误差与准确度 §2.2 随机误差的分布 2.2.1 频率分布 2.2.2 正态分布 2.2.3 随机误差的区间概率 §2.3 有限数据的统计处理 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 平均值的置信区间 2.3.3 显著性检验 讨论 2.3.4 离群值的取舍
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