子单元1 神经系统的构造 子单元2 神经生理

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

一、神经系统 昆虫的神经系统 nervous system是虫体传导各种刺激,保障各器 官系统产生协调反应的结构,属于梯型神经系中的腹神经索型神经。 其基本单元是功能和结构相当特化的神经细胞——神经原。按功 能划分的类型如下:

介绍了逆模型超前控制器,神经网络反馈单元及由5层神经网络组成的集成控制系统.集成控制系统包括一个由神经网络组成的系统模型和具有自调整功能的控制单元.该方法被用于优化设计的综合机构控制仿真,结果证明了它的先进性和可行性

提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

新疆农业职业技术大学：《家畜解剖与生理》课程教学资源（PPT课件）能力单元十 神经系统（中枢神经系统）

《药理学》课程考试习题（执业药师，含答案）第三单元（16～18章）传出神经系统药理学

湖北工程学院：人教版《高中生物》课程教学资源（PPT复习课件）第八单元 稳态与调节（2022）第23讲 神经调节

为了满足某厂1580热连轧机宽度控制精度需求,提高宽展模型的广泛适用性,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对热轧粗轧区立轧-平轧过程进行了模拟.根据模拟数据,系统地分析了轧件宽度、厚度、轧辊直径、立辊侧压量和厚度压下量对\狗骨\宽展、自然宽展和绝对宽展的影响规律.利用模拟数据并结合现场数据构造了FES(finite element simulation)\狗骨\宽展模型和自然宽展模型,并建立了PSO-BP神经网络(粒子群BP神经网络).最后,FES宽展模型与PSO-BP神经网络相结合预报第1、3和5道次的宽展,其预报值与实测值误差在1mm以内的均达到了99%以上,达到了宽度控制的精度要求

• 脊髓对姿势和运动的调节 - 脊髓的运动单元 - 姿势反射 - 牵张反射 • 高级中枢对姿势和运动的调节 - 脑干 - 基底神经节 - 小脑 - 大脑