一、内容小结 1. 线性方程组的表示形式 2. 齐次线性方程组 3. 非齐次线性方程组 4. 关于方程个数与未知数个数相同时的几个结论

一、内容小结 1.线性方程组的表示形式 2齐次线性方程组 3.非齐次线性方程组

7.1n维线性空间 7.2 线性变换 7.3 线性变换的矩阵表示

4.1 齐次线性方程组 4.2 齐次线性方程组解的结构 4.3 非齐次线性方程组解的结构

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

7-1 非线性问题概述 7-2 常见非线性因素对系统运动特性的影响 7-3 相平面法基础 7-4 非线性系统相轨迹分析 7-5 描述函数 7-6 用描述函数分析非线性系统

第五章 欧氏空间 第六章 线性变换 第七章 二次型与二次曲面二次型及其标准形 正定二次型线性变换的概念 线性变换和矩阵 特征值与特征向量 线性变换的不变子空间,象与核 内积 , 欧氏空间Rn 标准正交基 向量积与混合积 R 中直角坐标系下直线与平面方程 空间曲面, 空间曲线及其方程

介绍 一、线性代数的重要目标是解线性方程组 二、而解线性方程组经常要用到行列式的概念 1.1n阶行列式的定义和性质

实验目的 1、了解线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 实验内容 1、两个引例。 2、线性规划的基本算法 3用数学软件包求解线性规划问题。 4、建模案例:投资的收益与风险 5、实验作业

一、向量向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 四、小结思考题