 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

◼ 方法性工具 ◼ ARMA模型 ◼ 平稳序列建模 ◼ 序列预测

概述 协方差分析的模型与假定 单向分类资料的协方差分析 双向分类资料的协方差分析

多元线性回归的数学模型 多元线性回归的建立 多元线性回归的检验 复相关与偏相关

 差分运算  ARIMA模型  Auto-Regressive模型  异方差的性质  方差齐性变化  条件异方差模型

在前一讲中,我们介绍了有关随机现象的 些基本概念,并说明了概率的含义和统计计算 方法。回忆一下,代表随机现象的样本空间, A为所关心或感兴趣的事件,P(A)为其发生的概 率大小 在本讲,我们将介绍两个简单,但非常有 用的概率模型

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

佛山大学（佛山科学技术学院）：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析（三）第四节 方差分析的数学模型与期望均方、第五节 数据转换

《计量经济学》课程教学课件（讲稿）实验一 Eviews软件的基本操作、实验二 一元回归模型

Chapter1绪论 1.什么是经济计量学:经济理论、统计学、数学、经济数据。 2.目的:理论实证、政策分析和经济预测等 3.方法与计算 3.1方法 （1)理论陈述; （2)数据收集; （3)提出模型; （4)估计模型; （5)模型诊断; （6)理论检验; （7)预测分析