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《数值分析》课程教学资源(PPT讲稿)第二章 非线性方程求根(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:395KB 文档页数:18
4牛顿法 Newton- Raphson Method 原理:将非线性方程线性化 Taylor展开/ Taylor's expansion取x0≈x,将∫(x)在x做一阶 Taylor展开:师人,在和x之间 将(x*-x0)2看成高阶小量,则有:下m只要∫∈C,每一步迭代都有f'(xk)≠0,而且Iim=测 x就是∫的根
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间
文档格式:DOC 文档大小:242.5KB 文档页数:5
第六章6-4四维时空空间与辛空间 在狭义相对论中,用三个空间坐标和一个时间坐标来刻画一个物体的运动,称为四维时 空空间 在R上规定一个特殊的度量f(a,B)=x1y1+x2y2+x3y3-x4y4(其中a=( x1,x2,x3,x4),B=(y1,y2,y3,y4),称为四维时空空间的度量 令 1000 0100 I= 0010 L000-1 在R内取定基
上海交通大学:《人工智能》课程教学资源_作业一参考答案
文档格式:DOC 文档大小:247.5KB 文档页数:6
1.已知前提:(1)如果x与y是同班同学,则x的老师也是y的老师;(2)小李和小 张是同班同学;(3)王先生是小李的老师,运用自然演绎推理证明:王先生也是小张 的老师 证明:首先定义谓词: Teacher(x, y) x是y的老师 Classmates(x, y) x和y是同班同学 则已知的前提可以符号化为 (1)VxVyV=Teacher(x, y)A Classmates (, =)>Teacher(x, =))
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:48
定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 不定积分(8.4)三角函数有理式与某些无理根式的不定积分
文档格式:PPT 文档大小:110.5KB 文档页数:10
二、三角函数有理式的不定积分 1、u(x)、v(x)的有理式由u(x)、v(x)及常数经过有限次的四则运算所得到的函数称为关于u(x)、v(x)的有理式,并用R(u(x)、v(x))表示。 2、三角函数有理式用R(sinx,cosx)表示;
华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(讲义)原油的采购与加工程序与报告
文档格式:DOC 文档大小:53KB 文档页数:7
方法一 (一)求 R1 max 4.8x11+4.8x21+5.6x12+5.6x22-10x st x11+x12-x<500
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 函数极限(3.5)无穷小量和无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:702.5KB 文档页数:23
一、无穷小量 1定义:极限为零的变量称为无穷小量 定义1如果对于任意给定的正数E(不论它多么小), 总存在正数δ(或正数X),使得对于适合不等式 0X)的一切x,对应的函数值 f(x)都满足不等式f(x)<
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第六章(6.1)定积分的元素法
文档格式:PPT 文档大小:156.5KB 文档页数:2
6.1定积分的元素法 设y=(x)≥0(x∈[a,b])在几何上,积分上限函数 A(x)=f(t)dt 表示以[a,x]为底的曲边梯形的面积.yy=x) 微分dA(x)=f(x)dx表示点x处以 dx为宽的小曲边梯形面积的近似值
湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.1)二维随机向量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:193.5KB 文档页数:10
二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X(a)和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念
《信息论与编码基础》课程教学资源(教案讲义)第三章 广义信道
文档格式:DOC 文档大小:358.5KB 文档页数:10
定理 3-1:对于固定信道,平均互信息 I(X;Y) 是信源概率分布 p(x)的∩型凸函 数。 定理 3-2:对于固定信源分布,平均互信息 I(X;Y)是信道传递概率 p(y|x)的∪型凸函 数。 定理 3-3:设离散信道的输入序列 X= (X1X2…XN)通过信道传输,接收到的随机序 列为 Y=( Y1Y2…YN),而信道的转移概率为 p(y∣x)
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