这一讲我们介绍了全概率公式、贝叶斯公式它们是加法公式和乘法公式的综合运用,同学们可通过进一步的练习去掌握它们.值得一提的是，后来的学者依据贝叶斯公式的思想发展了一整套统计推断方法，叫作“贝叶斯统计”.可见贝叶斯公式的影响

概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具

第1节 总体与样本 第2节 统计量与常用统计量 第3节 抽样分布 第4节 单个正态总体的抽样分布 第5节 两个正态总体的抽样分布

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律

参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

一、统计量与经验分布函数 二、统计三大抽样分布 三、几个重要的抽样分布定理 四、课堂练习

《高等数学（一）》教学大纲 《政治经济学》教学大纲 《高等数学（二）》教学大纲 《西方经济思想史》教学大纲 《中级微观经济学》教学大纲 《当代中国经济》教学大纲 《中级宏观经济学》教学大纲 《线性代数》教学大纲 《会计学原理（中文）》教学大纲 《会计学原理（英文）》教学大纲 《中国经济史》教学大纲 《产业经济学》教学大纲 《货币银行学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《概率论部分》教学大纲 《数理统计》教学大纲 《统计学》教学大纲 《财政学》教学大纲 《国际经济学》教学大纲 《计量经济学》教学大纲 《世界经济概论》教学大纲 《西方经济史》教学大纲 《管理学原理》教学大纲 《区域经济学》教学大纲 《法律经济学》教学大纲 《人口经济学》教学大纲 《市场营销学》教学大纲 《公司理财》教学大纲 《电子商务概论》教学大纲 《商业伦理》教学大纲 《证券投资学》教学大纲 《导读》教学大纲 《新制度经济学》教学大纲 《经济学方法论》教学大纲 《发展经济学》教学大纲 《比较经济学》教学大纲 《西方经济学经典名著选读》教学大纲 《数理经济学》教学大纲 《政府管制经济学》教学大纲 《运筹学》教学大纲 《（金融工程）双语》教学大纲 《农业经济学》教学大纲 《中国现行经济政策和理论》教学大纲 《零售管理》教学大纲 《消费者行为学》教学大纲 《商品流通案例分析》教学大纲 《商务谈判》教学大纲 《国际会计》教学大纲 《高级财务会计》教学大纲 《国际商务谈判》教学大纲 《管理信息系统》教学大纲 《企业经营模拟》教学大纲 《中级财务会计学》教学大纲

在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理

参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性