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南京大学:《计算方法 Numerical method》课程教学资源(课件讲稿)傅里页变换、三角插值
文档格式:PDF 文档大小:1.91MB 文档页数:31
南京大学:《计算方法 Numerical method》课程教学资源(课件讲稿)傅里页变换、三角插值
重庆某高校课程:《数字信号处理》教学课件_第二章 连续时间信号与连续时间系统
文档格式:PDF 文档大小:397.72KB 文档页数:46
2.2 单位阶跃信号和单位冲激信号 2.3 连续时间信号的分解和连续时间信号的运算 2.4 傅里叶级数与傅里叶变换 2.5 双边拉普拉斯变换 2.6.3 线性时不变因果系统应具备的时域充要条件 2.7 抽样定理 2.9.1线性时不变因果稳定全通系统应具备的充要条件
重庆某高校课程:《数字信号处理》教学课件_第七章 快速傅里叶变换
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:188
快速傅里叶变换(FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上,FFT不是一种新的变换,而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换(DFT)是信号处理涉及最多的运算,DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法,同时,也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换(CZT)
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 DFT
文档格式:PPT 文档大小:865KB 文档页数:112
3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换-频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近
《信号与系统》课程教学资源(课件讲稿)第4章 连续时间傅里叶变换 The Continuous-time Fourier Transform
文档格式:PDF 文档大小:1.84MB 文档页数:138
掌握傅里叶变换定义及其基本性质; 牢记常用典型信号的傅里叶变换; 掌握求解信号傅里叶变换(正变换和反变换)的基本方法; 掌握运用傅里叶变换分析LTI系统的方法
中国地质大学(武汉):《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第三章 离散傅里叶变换 Discrete Fourier Transform(DFT)
文档格式:PDF 文档大小:1.48MB 文档页数:121
一、Fourier变换的几种可能形式 二 、周期序列的DFS及其性质 三、离散傅里叶变换(DFT) 四、离散傅里叶变换的性质 六 、抽样z变换——频域抽样理论 七 、用DFT对模拟信号作频谱分析 八 、序列的抽取与插值
广义二阶流体的脉冲泊肃叶流动分析
文档格式:PDF 文档大小:571.32KB 文档页数:6
讨论了广义二阶流体的脉冲泊肃叶流动,引入黎曼-刘维尔分数阶微分建立本构方程,结合不可压缩流体时间分数阶动量方程,得到控制方程.利用傅里叶正弦变换和分数阶拉普拉斯变换,获得流体速度解析解.利用Stehfest算法对结果进行数值模拟,通过图像讨论了分数阶参数以及延迟时间对流动的影响.结果表明速度过冲现象主要取决于动量方程的时间分数阶参数
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 DFT 离散傅里叶变换
文档格式:PPT 文档大小:867KB 文档页数:112
3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换--频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近
西安电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件,时域离散随机信号处理)第5章 时频分析
文档格式:PPT 文档大小:3.35MB 文档页数:158
5.1 引言 5.2 短时傅里叶变换 5.3 维格纳变换(WD) 5.4 时域离散信号的维格纳变换 5.5 时频分布的统一表示式 5.6 时频分析在编队目标架次检测中的应用
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 快速傅里叶变换
文档格式:PPT 文档大小:1.84MB 文档页数:53
DFT在实际应用中很重要:可以计算信号的频 谱、功率谱和线性卷积等。 直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很 大时,计算量非常大,所需时间会很长。 FFT并不是一种与DFT不同的变换,而是 DFT的一种快速计算的算法
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