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曲轴用非调质钢C38N2的静态再结晶行为
文档格式:PDF 文档大小:541.29KB 文档页数:6
通过热模拟实验、光学金相及透射电镜分析观察,研究了奥氏体化条件、变形温度、变形速率、变形量以及道次间隔时间对曲轴用非调质钢C38N2轧制道次间的静态再结晶体积分数和残余应变率的影响规律.实验结果表明:随着变形温度的升高、变形速率的增大、变形量的增大或道次间间隔时间的增长,静态再结晶的体积分数逐渐升高,道次的残余应变率逐渐降低;原始奥氏体晶粒尺寸增大,静态再结晶体积分数降低,但变化不大;在1250℃以下,随着奥氏体化温度的升高,静态再结晶体积分数降低不明显,但在1250℃以上,奥氏体化温度的升高明显降低了静态再结晶体积分数.通过线性拟合以及最小二乘法,得到静态再结晶体积分数与不同变形工艺参数之间关系的数学模型;对已有残余应变率数学模型进行修正,得到含有应变速率项的残余应变率数学模型,拟合度较好
武汉大学:《数学物理方法》课程教学资源(课件讲稿)第三章(3.1)有界弦的自由振动
文档格式:PDF 文档大小:106.47KB 文档页数:22
第三章分离变量法 中心内容:用分离变量法求解各种有界问题。 目的: 1、有界弦自由振动的解; 2、分离变量法的解题步骤; 3、本征值问题:
海南医科大学(海南医学院):《卫生学》课程教学课件(PPT讲稿)第十章 分类变量资料的统计分析
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:75
第一节 分类变量资料的统计描述 第二节 分类变量资料的统计推断 第三节 χ方检验
冲击地压发生前微震活动时空变化的分形特征
文档格式:PDF 文档大小:361.17KB 文档页数:4
矿山微震活动隐含着冲击地压趋势的信息.根据分形几何学观点研究了门头沟煤矿冲击地压发生前微震活动的时间分维特征.结果表明,冲击前微震信息的时间分维可以作为冲击地压的预测指标之一
电子科技大学:《数学物理方程与特殊函数 Mathematical Physics Equations with Special Function》课程教学资源(课件讲稿)第三章 分离变量法(2/4)
文档格式:PDF 文档大小:816.19KB 文档页数:42
一、拉普拉斯方程定解问题分离变量求解 二、高维混合问题分离变量求解
电子科技大学:《数学物理方程与特殊函数 Mathematical Physics Equations with Special Function》课程教学资源(课件讲稿)第三章 分离变量法(1/4)
文档格式:PDF 文档大小:680.49KB 文档页数:31
一、波动方程定解问题的分离变量求解 三、热传导方程定解问题的分离变量求解 二、级数解的物理意义
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 回归分析(7.1)一元线性回归分析
文档格式:PPT 文档大小:375.5KB 文档页数:19
设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:
《数学分析》课程教学资源:《微积分学习指导》指导丛书(上册,中国科学技术大学出版社,编著:段雅丽、叶盛、顾新身)
文档格式:PDF 文档大小:32.38MB 文档页数:280
本书基本上按照《微积分学导论》(上册)的章节对应编写,包括极限与连续、单变量函数的微分学、单变量函数的积分学、微分方程等.每节包括知识要点、精选例题和小结三部分,尤其对基本概念和基本定理给出详细的注记是微积分学课程教学内容的补充、延伸、拓展和深入,对教师教学中不易展开的问题和学生学习、复习中的疑难问题进行了一定的探讨
《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)项目六 统计基本分析指标(平均指标和变异指标)
文档格式:PPT 文档大小:2.46MB 文档页数:72
教学目的与要求: 通过本项目学习,了解平均指标和变异指标的意义和种类,掌握各种计算方法及其应用条件,能够应用平均指标和变异指标进行基本的统计分析。 主要任务: 1 平均指标的种类及其计算方法 2 计算和应用平均指标应注意的问题 3 变异指标的种类及其计算方法 任务一 理解平均指标概念及特点 掌握平均指标种类及计算 任务二 计算和应用平均指标 应注意的问题 任务三 理解变异指标概念及作用 掌握平均指标种类及计算
武汉大学遥感信息工程学院:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 图像变换
文档格式:PPS 文档大小:166KB 文档页数:18
讲解内容: 1. 图像变换的目的、要求和应用 2. 傅立叶级数、 频谱分析概念及其意义 3.一维、二维连续、离散傅立叶变换定义、性质及其应用 目的: 1. 熟悉二维傅立叶变换定义、性质及其应用; 2. 掌握一维傅立叶变换算法及频谱分析方法
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