一、随机变量的相互独立性 二、二维随机变量的推广 三、小结

一、二维随机变量的独立性 二、推广

一、假设检验的基本思想和推理方法 二、假设检验的一般步骤 三、两类错误

3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导

一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

第一节 归纳推理概述 第二节 完全归纳推理与不完全归纳推理 第三节 穆勒五法 第四节 概率推理（略） 第五节 统计推理（略）

统计物理学中,在推导空腔辐射的u(T)=ar公式和求辐射场的熵公式时,两次都用到了辐射压强 与辐射能量密度两者之间的关系本文从能量守恒的角度对两者之间的关系进行分析和推证

1高分子链均方末端距的统计计算法 一维空间的无规行走问题 三维空间的无规行走问题 2.相关性 3.从Maxwell速度分布函数直接推导高分 子链末端距的分布函数