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一、线性变换的定义 线性空间V到自身的映射称为V的一个变换 定义1线性空间V的一个变换A称为线性变换,如果对于V中任意的元 素a,和数域P中任意数k,都有 A(a+B)=(a)+A(B);
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一、集合 集合是数学中最基本的概念之一,所谓集合就是指作为整体看的一堆东西
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一、对应与变换 1. 集合之间的对应(关系、映射) 定义0.1. 设A, B为两个集合, f 是一种将A中的元素与B中的元 素配对的法则. 则称f 为集合A与B之间的一个关系, 记作 f : A → B
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综合工具将 HDL 程序转换为 EDA 工具可以识别的形式,对应 为具体的电路结构形式;在采用 PLD 进行设计时,综合工具 可以将设计映射到具体的 CPLD 或 FPGA 器件上,对应得到与 器件相关的技术实现方式;
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(1) 产生的背景 (a) 更好的映射非线性函数 (b) 模拟人类神经系统,分工合作 (c) 在控制中,克服“时间交叉” (Temporal Crosstalk) 现象
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1.幂函数 2.指数函数
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 1. 复变函数的定义  2. 映射的概念  3. 反函数或逆映射 §5 复变函数  1. 函数的极限  2. 运算性质  3.函数的连续性 §6 复变函数的极限与连续性  1. 复变函数的导数定义  2. 解析函数的概念 §2.1 解析函数的概念
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一個質點在空間的移動,可以由映射x:[0,T→R3 來描述·它的速度向量是,它的動能是 給定空間中兩點p和q,我們考慮所有連接p和q的質點 路徑,其中動能最小的路徑就是連結p和q的直線
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6.1线性映射 6.2线性变换的运算 6.3线性变换和矩阵 6.4不变子空间 6.5特征值和特征向量 6.6可以对角化矩阵
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基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力
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