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 Introduction  Array signal model  Low resolution Methods  High resolution Methods  Applications  Future Directions

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 S1. Introduction  S2. LS Method  S3. RLS algorithm  S4. Examples

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 Steepest-descent algorithm  LMS algorithm  LMS for time-varying set-ups  LMS variants  Normalized LMS (NLMS)  LMS versus RLS convergence

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第20讲有源滤波器综合基础（高阶有源滤波器）

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第19讲有源滤波器综合基础（有源滤波器）

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第18讲电抗网络综合（电抗梯形滤波器综合）

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第17讲电抗梯形滤波器综合（无源双口网络参数——电抗二端口综合）

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第16讲贝塞尔函数（贝塞尔逼近）和频率变换

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第15讲滤波器逼近方法

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电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第14讲滤波器理论基础