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《测量学 Engineering Surveying》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 角度测量
文档格式:PPT 文档大小:16.81MB 文档页数:43
第一节光学经纬仪的构造与使用方法 光学经纬仪的种类按精度系列可分 为DJ07、DJ1、DJ6、DJ15和DJ60等六 个级别,其中D”、“分别为“大地测量 ”和“经纬仪”的汉语拼音的第一个字母, 下标数字表示仪器的精度,即一测回水 平方向中误差的秒数
西北工业大学:《传感器原理及应用——传感器技术》第四讲 应变式传感器的应用
文档格式:PPT 文档大小:734KB 文档页数:51
应变式高精度传感器是一个多变量系 统,非线性误差的影响因很多,这需要从传 感器的结构上去分析。应变式高精度传感器 一般有弹性元件,电阻应变片和测量电路三 大部分组成。工作原理用图表示如下
基于离子和分子共存理论的炉渣氧化能力表征
文档格式:PDF 文档大小:1.69MB 文档页数:11
选用文献报道的14个渣系铁氧化物活度aFetO作为基础实验数据,验证了基于炉渣离子-分子共存理论(IMCT)所定义的铁氧化物综合质量作用浓度NFetO表征炉渣氧化性的可能性和精度.为了得到14个渣系的NFetO,建立了CaO-SiO2-MgO-FeO-Fe2O3-MnO-Al2O3-P2O5渣系的IMCT-Ni模型,其他13个渣系NFetO可由该渣系的IMCT-Ni模型经简化得到.结果表明,铁氧化物综合质量作用浓度NFetO不仅可像活度aFetO一样表征炉渣氧化性,而且比实测aFetO精度更高
基于逐层演化的群体智能算法优化
文档格式:PDF 文档大小:837.92KB 文档页数:12
为能彻底解决群体智能算法早熟问题的同时保持原算法主体不变且可与现有优化理论协同优化,在前期仿真实验和理论证明的基础上,提出了一种逐层演化的改进策略.利用在原算法中构建基于搜索空间压缩理论的自适应系统,通过逐层的压缩、选择、再初始化的操作,以包括压缩后搜索空间在内的社会信息作为遗传知识,指导寻优过程,从而实现最终解精度的提升、避免早熟问题的出现.对基准函数进行仿真实验可以看出该策略在提升算法精度,增强后期个体活性方面具有良好的表现
高温应变片关键参数标定方法
文档格式:PDF 文档大小:470.57KB 文档页数:6
针对自主研制的自由框架丝栅式高温应变片,建立高温应变片参数高精度标定装置,提出适合可行的标定方法,确定影响高温应变片测量结果的关键参数.根据提出的关键参数标定方法,可以得到高温应变片的灵敏度系数、热输出、零漂和蠕变特性随温度变化的曲线,建立应变测量的精度补偿模型,最终通过应变测量补偿验证并取得可信的结果,表明提出的标定方法准确可行,并可推广到其他形式的高温应变片参数测量中
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第四章 数值积分与数值微分(4.3)Romberg算法
文档格式:PDF 文档大小:57.37KB 文档页数:14
综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?
《机械设计基础》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 齿轮传动
文档格式:PPT 文档大小:2.14MB 文档页数:24
一、齿轮传动的特点 优点: (1)传动效率高2)传动比恒定3)结构紧凑4)工作可靠、寿命长 缺点: (1)制造、安装精度要求较高2)不适于中心距a较大两轴间传动 (3)使用维护费用较高)精度低时、噪音、振动较大
《北京钢铁学院学报》:提高测量工业炉气体温度的准确性(方之岗)
文档格式:PDF 文档大小:707.03KB 文档页数:8
本文是在两种高质量的新型抽气式高温计工业试用的基础上,分析了提高工业炉气体温度测量准确性的各种因素,提出了设计高精度抽气式高温计的途径,并介绍了测量计算传热误差,速度误差和抽气式高温计精度的方法
《机械设计基础》课程PPT教学课件(讲稿)第二章 平面机构的运动分析
文档格式:PPT 文档大小:197.5KB 文档页数:13
一、目的:在设计新的机械或分析现有机械的工作性能时,都必须首先计算其机构的运动参数。 二、方法: 图解法:形象直观,精度不高,速度瞬心法,相对运动图解 解析法:较高的精度,工作量大 实验法:
《摄影测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数字摄影测量(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:125KB 文档页数:12
最小二乘影像匹配 最小二乘影像匹配(Least Squares Image Matching)是 由德国 Ackermann教授提出的一种高精度影像匹配算 法,该方法的影像匹配可以达到1/10甚至1/100像素 的高精度,也即可以达到子像素级(SubPixel)。它 可应用于:
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