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基于Conley指标理论求解反应扩散方程的冲击波解
文档格式:PDF 文档大小:274.4KB 文档页数:7
利用Conley指标理论研究一类非线性反应扩散方程的冲击波解的情况.以扩散系数作为反应扩散方程的参数,通过Conley指标和Morse分解分析行波解所满足的常微分方程的异宿轨道的存在性,并根据偏微分方程的孤立波与冲击波分别对应于常微分方程的同宿轨道与异宿轨道的思想,进而证明了反应扩散方程鞍-焦型、鞍-结型冲击波解的存在性.特别地,应用联络矩阵和传递矩阵可证明鞍-鞍型冲击波解的存在性和唯一性.使用Conley软件包和Maple软件编程计算了联络矩阵和传递矩阵
全尾砂膏体充填临界质量分数
文档格式:PDF 文档大小:468.5KB 文档页数:5
以全尾砂充填膏体为研究对象,利用四叶桨式旋转式流变仪测试质量分数为69%~81%的充填料浆的流变特征及其参数,采用赫谢尔-布尔克莱模型回归得出料浆在剪切速率为0~120 s-1条件下的流变模型.结果表明:质量分数为69%~81%的料浆流变模型为屈服伪塑性体,质量分数为81%的料浆为宾汉塑性体;流变性能指数n与料浆的质量分数呈线性关系,随质量分数的增大而增大.膏体的临界质量分数为80.91%
X滤波自适应逆控制算法及在液压位置控制系统中的应用
文档格式:PDF 文档大小:690.85KB 文档页数:5
针对非线性时变特性的液压位置伺服系统跟踪控制问题,基于自适应逆控制理论,提出X滤波液压位置自适应逆控制策略.对传统自适应滤波算法在X滤波结构下的不足,提出变换域变步长归一化最小方差算法.采用该算法对液压伺服位置系统进行了对象建模、在线逆建模及开环控制系统设计.仿真结果表明,X滤波液压位置自适应逆控制具有跟踪速度快、对参数摄动鲁棒性强等良好动态特性
中国科学技术大学:《应用时间序列分析》课程教学资源(课件讲稿)第三章 平稳时间序列分析
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:153
方法性工具 差分运算 延迟算子 线性差分方程 ARMA模型 AR模型(Auto Regression Model) MA模型(Moving Average Model) ARMA模型(Auto Regression Moving Average model) 平稳序列建模 序列预测 建模步骤 模型识别 参数估计 模型检验 模型优化 序列预测
安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第六讲 方差分析最优线性无偏估计法 BLUP OF ANOVA
文档格式:DOC 文档大小:1.15MB 文档页数:34
第一节 参数的最小二乘估计 第二节 单因素方差分析的最小二乘估计 第三节 二因素方差分析(不考虑交互作用)的最小二乘估计 第四节 二因素方差分析(有交互作用时)的最小二乘估计
北京科技大学:《自动控制理论》课程教学资源(实验指导)自动控制原理实验指导书
文档格式:DOC 文档大小:1.22MB 文档页数:71
实验一是线性定常控制系统的稳定分析;实验二是线性定常控制系统的时域响应分析;实验三是典型系统的时域响应和稳定性分析;实验四是根轨迹的绘制与分析;实验五是BODE图的绘制实验;实验六是PID调节器的设计与分析;实验七是简易工程法整定PID参数;实验八是离散系统的分析实验
清华大学出版社:《数学建模》课程教材PPT教学课件(线性规划与目标规划)第3章 对偶理论和灵敏度分析
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:127
第1节 单纯形法的矩阵描述 第2节 改进单纯形法 第3节 对偶问题的提出 第4节 线性规划的对偶理论 第5节 对偶问题的经济解释——影子价格 第6节 对偶单纯形法 第7节 灵敏度分析 第8节* 参数线性规划
《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 对偶理论及灵敏度分析
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:110
3.1.1 线性规划对偶问题 3.1.2 对偶问题的基本性质 3.1.3 影子价格 3.1.4 对偶单纯形法 3.2.1 灵敏度问题及其图解法 3.2.2 灵敏度分析 3.2.3 参数线性规划
电子科技大学:《射频电路理论与应用》课程教学资源(课件讲稿)第1章 射频通信系统理论
文档格式:PDF 文档大小:2.16MB 文档页数:100
• 第一节 无线通信系统的组成 • 第二节 无线通信系统中的信号与参数 • 第三节 无线通信射频接收机 • 第四节 无线通信射频发射机 • 第五节 系统噪声及效应 • 第六节 系统非线性及效应 • 第七节 接收机性能指标分析
《环境质量评价与系统分析》课程教学资源(PPT教学课件)02 数学模型概述
文档格式:PPT 文档大小:264.5KB 文档页数:17
◼ 2.1 数学模型的定义和分类 ◼ 2.2 数学模型的建立 ◼ 2.2.1 建立数学模型的过程 ◼ 2.2.2 对模型的基本要求 ◼ 2.2.3 数学模型的验证和误差分析 ◼ 2.3 Excel 在建立数学模型的应用 ◼ 2.3.1 污水处理的线性回归分析 ◼ 2.3.2 结构分析和曲线拟合 ◼ 2.3.3 用Excel进行参数估计
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