2.1 质量控制的数理统计学基础 2.2 质量波动理论 2.3 控制图原理及应用 2.4 过程能力分析

第一节 统计假设测验的基本原理 第二节 平均数的假设测验 第三节 二项资料的百分数假设测验 第四节 参数的区间估计

主要内容 一、为何要用结构方程模型? 二、结构模型原理 三、结构方程的建立 四、科研案例 五、结构方程的Amos实现

“阶梯”地形(Terrace) 贝叶斯判别分析 3S(GIS, RS,GPS) 被动遥感( Passive Remote Sensing) 9交模型(9-9-Intersection Model,9-im) 比较统计地图(Cartogram) BSP树 比例尺(Scale)

通过本章的学习，了解抽样调查 的有关基本概念，掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法，明确 抽样方案设计的基本原理

4.2 数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计 4.5 数据加密 4.6 统计数据库安全性 4.7 小结

1. 热力学基本概念 2. 热力学第一定律 3. 热力学第二定律 4. 熵和熵增加原理 5. 热力学基本方程

1. 粒子和系统的微观运动状态 2. 等概率原理 3. 玻耳兹曼分布 5. 单原子分子理想气体 6. 能量均分定理 4. 热力学量的统计表达式

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析

1. 热力学基本概念 2. 热力学第一定律 3. 热力学第二定律 4. 熵和熵增加原理 5. 热力学基本方程