§10－1 正弦电压和电流 §10－2 正弦稳态响应 §10－3 基尔霍夫定律的相量形式 §10－4 RLC元件电压电流关系的相量形式 §10-5 正弦稳态的相量分析 §10－6 一般正弦稳态电路分析 §10－7 单口网络相量模型的等效 §10－8 双口网络的相量模型 §10-9 正弦稳态响应的叠加

8-4.理想变压器和全耦合变压器 8-5 含理想变压器电路的分析计算 8-6 一般变压器的电路模型

￾ 一维晶格热振动，色散关系，周期性边界条件 ￾ 三维晶格热振动的特点和一般规律 ￾ 晶格热振动的量子化，声子 ￾ 声子统计分布函数，晶格热振动能 ￾ 晶格比热的Einstein模型 ￾ 晶格比热的Debye模型 ￾ 晶格热传导

3.1 动态博弈的表示法和特点 3.2 可信性和纳什均衡的问题 3.3 子博弈和子博弈完美纳什均衡 3.4 几个经典动态博弈模型 3.5 有同时选择的动态博弈模型 3.6 动态博弈分析的问题和扩展讨论

§.1 周期电压和电流 §.2 正弦电压和电流 §.3 正弦RC电路的分析 §.4 相量 §8-1有效值、有效值相量 §8-2 基尔霍夫定律的相量形式 §8-3 基本元件的v-i相量形式 §8-4 阻抗和导纳 相量模型 §8-5 相量模型的网孔分析法和节点分折法

1. 晶格振动能量——经典模型 2. 晶格振动能量——量子模型 3. 比热 4. 频率分布函数的Einstein近似 5. 频率分布函数的Debye近似 6. 定性估计低温下晶格振动对比热贡献

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

1.5 信号的分解 1.6 系统模型及其划分 1.7 线性时不变系统(LTI) 1.8 系统分析方法

§1-1 电路和电路模型 §1-2 电流和电压的参考方向(referencedirection) §1-3 电功率和能量 §1-4 电路元件 §1-5 电阻元件 §1-6 电容元件 §1-7 电感元件（The Inductor) §1-8 电压源和电流源(voltage source and current source) §1-9 受控电源 (非独立源，controlled source or independent source) §1-10 基尔霍夫定律（Kirchhoff’s Laws）

使用ANSYS软件建立了热交换管内壁横截面上含半椭圆裂纹的有限元分析模型,用来模拟裂纹尖端应力奇异性.通过对裂纹前缘进行离散,得到不同扩展的裂纹前缘.在不同热机械耦合载荷下,计算并比较了不同裂纹参数下有限元模型的应力强度因子K_Ⅰ值.讨论了K_Ⅰ值分布规律以及影响其分布情况的因素