一、数制及其转换 (1) 数制 数制是计数的方式,某种计数方式中采用多少个“基 数”,我们就把它称为**进制,如十进制有09共10个基数。 同时,在计数中每逢基数值就向前进一,例如:29加一, 个位逢10,向前进一,变成30

1、 为什么要用数值(近似)方法？ 2、 有哪些数值(近似)方法？ 3、 数值(近似)方法的精度如何？ 4、 如何实现这些数值(近似)方法？

Ｃ语言定义的几种基本数据类型，它们有规定 的类型说明符、数据长度及数据组织和存储形式， 程序设计时可直接用它们来定义数据对象。 在实际应用中仅有这些基本数据类型是不够的, 为了增强数据的表示能力,能够使用各种数据,常需 要各种新的数据类型来满足问题求解的需要。 例如,一个传统的例子:

SQL特点 9.1.1数据库语言SQL 9.1.2SQL特点 2 SQL数据定义 9.2.1 SQL模式的创建和撤销 9.2.2 SQL的基本数据类型 9.2.3基本的表的创建和撤销 9.2.4索引的创建和撤销 3 SQL数据查询 9.3.1 SELECT基本句型 9.3.2 SELECT语句的使用技术 9.3.3 SELECT语句完整的结构 9.3.4 数据查询的改进写法 9.3.5 嵌套查询的改进写法 9.3.6 基本表的连接操作 9.4.1数据插入 9.4.2 数据删除 9.4.3 数据修改 4 SQL数据更新 4 计算机基础教研室 6 嵌入式SQL 5 视图的定义及操作 9.5.1 视图的创建和撤销 9.5.2 对视图的操作 9.6.1 嵌入式SQL的实现方式 9.6.2 嵌入式SQL的使用规定 9.6.3 SQL的集合处理方式的主语言 单记录处理方式之间的协调 9.6.4嵌入式SQL的使用技术

从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为

◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

6.1一维数组的定义 6.2一维数组元素的引用 6.3一维数组的初始化 6.4二维数组的定义 6.5二维数组的引用 6.6二维数组的初始化称 6.7字符数组

项目3.1 数控铣床对刀操作 项目3.2 数控铣床钻孔加工编程与操作 项目3.3 数控机床外轮廓加工编程与操作 项目3.4 数控铣床内轮廓加工编程与操作 项目3.5 数控铣床文字铣削加工实例

一、实验目的：学习一维数组的定义与使用 二、实验题目 1、输入10个数存放到数组中，找出其中最大的数与数组的第一个数交换找出最小的数与数组的最后一个数交换, 输出结果

一维数组的数组元素可以是基本数据类型,可以是复杂数据类型. 当基本类型也是数组时,一维数组扩充为二维数组(矩阵)