• 3.1 序列信号的周期性和频率 • 3.2 离散时间傅立叶变换(DTFT) • 3.3 离散系统的频率特性 • 3.4 周期序列的频谱—离散傅立叶级数 • 3.5 离散傅立叶变换(DFT) • 3.6 DFT的特性 • 3.7 用DFT计算线性卷积

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

6.5.5同步时序逻辑电路设计举例 例: 设计一个“11.序列检测器,用来检测串行二进制序列,要求每当连续输入3个(或3个以上)1时,检测器输出为1,否则输出为0。其典型输入输出序列如下: 输入x:0111011110 输出Z:0001000110

3.1 LTI离散系统的响应 一、差分与差分方程 二、差分方程的经典解 三、零输入响应和零状态响应 3.2 单位序列响应和阶跃响应 一、单位序列响应 二、阶跃响应 3.3 卷积和 一、序列分解与卷积和 二、卷积的图解 三、不进位乘法 四、卷积和的性质

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

 时间序列的分解  确定性因素分解  趋势分析  季节效应分析  综合分析  X－11过程

2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

由于虚假回归问题的存在，在回归模型中应避免直接使用不存在协积关系的非平稳变 量。因此检验变量的平稳性是一个必须解决的问题。在第二章中介绍用相关图判断时间序列 的平稳性。这一章则给出序列平稳性的严格的统计检验方法，即单位根检验。 在介绍单位根检验之前，先认识四种典型的非平稳随机过程

一、构成性转录因子SP1对持家基因的调控作用 1、 Housekeeping(constitutive) genes(持家基因):细胞内的蛋白质编码基因,维持细胞的基本过程。 2、SP1结合于保 GGGCGG守性序列的GC丰富序列,该序列位于许多持家基因的启动子中

时间序列的分解 确定性因素分解 趋势分析 季节效应分析 综合分析 X-11过程