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第7章数组和向量 一、理解数组的概念 二、学习使用数组 三、熟悉排序和查找算法 四、学会如何使用多维数组 五、熟悉数字包装类和他们的子类 六、了解如何使用命令行参数 七、使用Vector类
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2.1概述 2.2采样过程 2.3采样定理 2.4频率混淆及其消除的措施 2.6模拟信号的采样控制方式 2.7量化与量化误差 2.8编码
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主要内容 一、基本输入输出接口的特点 二、简单接口芯片的应用 三、两种可编程数字接口芯片的应用 四、工业闭环控制系统概述 五、模拟量输入输出接口芯片的功能及应用
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许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的学科
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一、填空题(每题4分) 1、多路复用方法有和 2、信息出现的概率越小,则包含的信息量就越某消息的概率为1/64,其信息量为bit
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一、填空题(每题2分) 1.信息出现的概率越小,则包含的信息就越 ,某消息的概率为1/16,其信 息 bit. 1111 2.四元离散信源的四个符号出现的概率,分别为(2,4,8,8),此信源的平 均信息量为 四元信源的最大平均信息量为
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浅层黄土滑坡是黄土高原广泛分布和频繁发生的地质灾害,造成了巨大的人员伤亡和财产损失.尽管二维确定性模型已被广泛用于浅层滑坡稳定性预测,但不能充分考虑岩土性质、地层结构、地下水等条件的三维空间变化,这可能与实际的斜坡稳定性不相符.因此,利用能考虑复杂斜坡环境的三维确定性模型评价滑坡稳定性,对获取更真实的评价结果以及指导滑坡防治工作具有重要意义.本文利用Scoops3D三维确定性模型评价了在浅层黄土滑坡稳定性预测中的适应性和可靠性.首先,模型计算参数敏感性的分析发现黏聚力、滑动视倾角和栅格单元重量对安全系数准确度影响较大,并用于指导获取详细的关键参数.然后,选取不同分辨率的数字高程模型(DEM)数据,利用Scoops3D模型对典型黄土沟壑中的浅层黄土滑坡稳定性进行预测,并通过详细的点状和面状滑坡分布图与预测结果的对比发现,该模型对黄土沟壑区的浅层滑坡稳定性预测准确度较高,且点状滑坡分布图可能更适合模型适应性的检验.最后,混淆矩阵法和成功率曲线法对不同分辨率数字高程模型预测结果可靠性的检验显示,该模型能够有效地预测黄土浅层滑坡的稳定性,且在高分辨率数字高程模型数据下可以获得可靠的预测精度
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(1)逻辑关系。逻辑关系就是因果关系,即事件的发生和决定该事件发生的条件之间的必然的因果关系。条件是原因、事件的发生是结果。(2)逻辑变量、逻辑函数。把逻辑关系的原因或条件叫逻辑变量,而把事件发生的结果叫由逻辑变量表示的逻辑函数
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生物统计学的原理能指导我们在从事科学研究中,从被动走向主动,从盲目走向理智,用最小的工作量完 成科学研究,并使研究结果正确可靠 试验结果的表达方法及有效数字的确定 34m≠3.40cm 在表达科学数据结果时,既要把握数据的准确度,又要把握其精确度(准确度表示按近事物真值的程度 精确度,观测值彼此接近的程度)在科学实验中,总是在保证准确度的条件下,来提髙精确度
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平面艺术设计一直以来都是传达信息的重要手段和媒介,它是通 过将文字、图表、标志、插画等元素在平面上进行组合并大量复制加 以传播的一种技术。平面艺术设计是视觉传达设计的手段之一,它包 括图文设计、摄影、印刷、动画、商业广告、电影、电视设计等多方面内容。 1.1视觉传达设计 1.2视知觉 1.3光与视觉 1.4平面构成的基本概念 1.5色彩构成
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