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西安交通大学:《高电压绝缘专论》研究生课程教学资源(课件讲稿)08 复合绝缘老化评估(复合绝缘子加速老化新方法和老化表征新方法研究)
文档格式:PDF 文档大小:3.49MB 文档页数:60
一、项目的背景及意义 二、国内外研究现状及存在的问题 三、项目研究内容和实施方案 四、研究结论及成果总结
中南民族大学:《宏观经济学》课程教学资源(案例)宏观经济学的产生与发展
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
在西方经济学说史上,有两本划时代的名著。一本是亚当·斯密的《国民财富的性质和 原因的研究》(简称《国富论》),另一本是凯恩斯的《就业、利息和货币论》(简称《通 论》)。1776年《国富论》的出版,宣告西方经济学这一学科的诞生。而160年后,即1936 年《通论》的问世,则标志着作为西方经济学一个重要组成部分的宏观经济学的创立。 西方经济学流派中的古典学派和新古典学派,不仅研究微观经济问题,而且还研究宏观 经济问题。如亚当·斯密既研究商品的价格与分配问题,也研究国民收入与国民财富问题
《辉瑞GCP》培训资料:第十九讲 21世纪的临床研究——未来的研究领域(1/3)
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
在这里我很高兴和大家一起预测一下 21 世纪的临床研究。在我看来,这里有个很大的 矛盾。一方面,史无前例的临床研究的机会,但我认为,也存在着前所未有的挑战。让我们 来详细看一下这两个方面。 为什么说 21 世纪有史无前例的机会呢?第一个我们能确定的因素是临床研究的全球 化。今天,国际合作的试验是为了在国际上批准新的药物、疫苗和技术。在世界范围都在持 续寻找那些被我称为“具代表性的受试者人群”(“leveraged subject population”)以完成所 需要的临床试验
《世界林业研究》:树轮生态学研究进展(王树芝、赵秀海)
文档格式:PDF 文档大小:246.37KB 文档页数:5
文中简要概述了树轮分析在森林干扰、群落动态、森林结构、林分更新方式以及高山林线研究方面的进展。树轮生态学将对我国树木个体生长情况和群落动态的研究,虫灾、火灾、风灾和森林动态的关系以及森林管理相关的研究发挥重要作用
中南大学:《技术哲学导论》第五讲 关于STS研究的理论与现实问题(刘业军)
文档格式:PPT 文档大小:121KB 文档页数:16
一 STS及其研究对象 1.何谓STS? 科技与社会(STS)研究是20世纪60年代以来在发达国家新兴的一种交叉学科研究,也是科学技术哲学领域的一个重要研究方向,目前已经在欧美以及日本等发达国家广泛开展
《遗传学考研试题》中国科学院遗传与发育生物学研究所2002年研究生入学考试普通遗传学
文档格式:DOC 文档大小:62KB 文档页数:1
1.目前遗传学研究已进入基因工程和功能基因组的新阶段。请你各举一例说明在基因工程研究和功能 基因组研究中普通遗传学的分析方法依然是重要的。(20分)
电子科技大学:《敏感材料与传感器 Sensitive Materials and Sensors》课程教学资源(课件讲稿)第七章 新型气体传感器 第三节 电子聚合物薄膜气体传感器(聚苯胺复合薄膜电阻型气体传感器的制备及特性研究)
文档格式:PDF 文档大小:2.78MB 文档页数:29
1. 研究背景及研究内容 2. 器件结构及气敏测试系统 3. PANI及PANI/TiO2敏感薄膜的制备、表征及气敏特性研究 4. PANI/SnO2和PANI/SnO2-TTAB薄膜的气敏特性研究 5. 结论
中国科学院:《研究生入学考试试题集锦》2002年研究生入学考试普通遗传学
文档格式:DOC 文档大小:62KB 文档页数:1
1.目前遗传学研究已进入基因工程和功能基因组的新阶段。请你各举一例说明在基因工程研究和功能 基因组研究中普通遗传学的分析方法依然是重要的。(20分)
应变调控柔性电子器件磁电性质的研究进展
文档格式:PDF 文档大小:783.42KB 文档页数:8
柔性电子器件具有独特的形状可塑性,因而引起了人们极大的研究热情.柔性电子器件在未来或将成为下一代电子器件的重要分支,在电子显示、二极管、生物医疗器件、太阳能电池等领域有着广阔的发展前景.近些年,许多研究人员将柔性技术与自旋电子学相结合,开始探索应变对于生长在柔性衬底上的磁电异质结磁电性质的影响,通过改变柔性衬底的曲率等手段调控器件的磁电效应.相关基础研究为磁存储器、磁传感器、非易失性阻变存储器等电子器件的研究开辟了新思路
《信息安全学报》:深度学习模型可解释性的研究进展(化盈盈、张岱墀、葛仕明)
文档格式:PDF 文档大小:2.92MB 文档页数:12
本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路
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