一、变量与函数 三、数组 二、 矩阵 四、 MATLAB作图 五、 MATLAB编程

利用神经网络优化性能指标实现了动态控制,并给出了计算机模拟实例

4.4常应变三角形单元(补充) 一、单元刚度矩阵形成

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp.运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里。这样,变量 temps包含:

4-1向量序列和矩阵序列的极限 4-2简单迭代法 4-3赛德尔迭代法 4-4松驰法

一、串的定义、存储结构和基本运算 二、数组的定义、基本运算和存储结构 三、特殊矩阵的压缩存储

6.1编译程序的工作过程 6.2状态矩阵法的编译过程 6.3词法分析 6.4中间语言表示 6.5语法的分析与加工

一、作为抽象数据类型的数组 二、顺序表(Sequential List) 三、多项式抽象数据类型 Polynomial ADT 四、稀疏矩阵(Sparse Matrix) 五、字符串(String)

2.6追赶法(Thomas算法) 对角占优矩阵:

2-3直接三角分解法 一、 Gauss消去法消元过程的矩阵描述