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西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)模块(组合)网络
文档格式:PPT 文档大小:156.5KB 文档页数:8
(1) 产生的背景 (a) 更好的映射非线性函数 (b) 模拟人类神经系统,分工合作 (c) 在控制中,克服“时间交叉” (Temporal Crosstalk) 现象
《智能控制》课程教学资源(讲义)第五章 神经网络控制
文档格式:PDF 文档大小:213.46KB 文档页数:7
基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力
《基本电路理论》第四章(4-9) 戴维宁定理和诺顿定理
文档格式:PPS 文档大小:1.21MB 文档页数:10
两定理是计算网络的有力工具,应用颇广,戴维宁 定理曾称为等效发电机定理。 戴维宁定理任何线性含源电 阻网络N就其两个端钮而言,可 以用一个独立电压源v与一个z 电阻R的串联组合来等效
西南交通大学:《电路分析》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性电路的基本定理(4.4)特勒根定理
文档格式:PDF 文档大小:63.98KB 文档页数:4
特勒根定理1: 对于一个具有n个结点、b条支路的网络,假设各支 路电压(u)和支路电流(i)取关联参考方向, 则有: =0 物理意义:各支路吸收的功率之和等于零
西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:43
(1)都是非数值型的非线性函数的逼近器、估计器、和动态系统; (2)不需要数学模型进行描述,但都可用数学工具进行处理; (3)都适合于VLSI、光电器件等硬件实现。不同之处:(工作机制方面:
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第二讲 Matlab与神经网络工具箱
文档格式:DOC 文档大小:242KB 文档页数:14
具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响
《数学建模》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三篇 数学分支中的相关数学模型
文档格式:PPT 文档大小:731KB 文档页数:35
§1 高等数学相关模型 1.1卫星轨道长度 1.2射击命中概率 1.3人口增长率 §2 线性代数相关模型 2.1投入产出综合平衡分析 2.2输电网络 §3 概率统计相关模型 3.1合金强度与碳含量 3.2年龄与运动能力 3.3商品销售量与价格
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)课后阅读资料Matlab与神经网络工具箱
文档格式:PPT 文档大小:152.5KB 文档页数:26
2.1 Matlab简介 MatlabCleve的首创者 Moler博士在数值分析,特 别是在是指线性代数的领域中很有影响。 Matlab(Matrix Laboratory,即矩阵实验室) Matlab于1984年推出了正式版本。后来 Moler组建 了一个名为 MathWorks的软件开发公司( http: //www. mathworks. com)专门扩展并改进 Matlab. 1998年推出5.3版。2000年11月6日推出最新版本 Matlab 6. 0
安徽水利水电职业技术学院:《运筹学》电子课件(共十一章)
文档格式:PPT 文档大小:353.5KB 文档页数:50
教学内容 1、运筹学ABC 2、线性规划问题 3、整数规划 4、目标规划 5、动态规划 6、网络规划 7、排队论 8、存贮论 9、对策论 10、决策论
神经网络在无人驾驶车辆运动控制中的应用综述
文档格式:PDF 文档大小:841.85KB 文档页数:10
无人驾驶车辆自身具有强烈的非线性、信号时延和参数不确定性,对它的控制还受到道路附着系数的变化、侧向风等外界因素影响。因此传统控制方法往往难以对其稳定和精确地控制。神经网络所具有的学习能力、自适应能力和近似非线性映射的能力,为解决车辆模型参数的不确定性、外界的扰动以及车辆自适应控制问题提供了有效的途径。针对上述几个方面,对近几年国内外学者将神经网络应用到无人驾驶车辆运动控制中所取得的成果与进展进行了归纳分类,分别介绍了应用情况并对优缺点进行评价。最后总结了神经网络在无人驾驶车辆运动控制中存在的主要问题,并展望了可能的发展方向
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