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一、二维离散型随机变量的概念 二、边缘分布律 三、小结
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本章是推断统计的基础。基础概率 概率的数学性质 概率分布、期望值与变异数
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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch2 随机变量及其分布 第四讲 随机变量函数的分布、第二章习题课
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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch2 随机变量及其分布 第二讲 随机变量的分布函数、连续型随机变量及其概率密度(1)
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《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 第五节 两个随机变量函数的分布
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《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 第三节 条件分布
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《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 第二节 边缘(边际)分布
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§5 随机变量的函数的分布 离散型 连续型 定理及其应用
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§2离散型随机变量 §3 随机变量的分布函数
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1. Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态检验 2. Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验 3. Pearson 拟和优度检验
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