§1 大数定理 §2 中心极限定理

§1 大数定理 §2 中心极限定理

§1 大数定理 §2 中心极限定理

§1 大数定律 •切比雪夫大数定律 •伯努利大数定律 •辛钦大数定律 §2 中心极限定理 •定义 •独立同分布的中心极限定理 •棣莫弗-拉普拉斯定理 •用频率估计概率时误差的估计

定理1独立同分布的中心极限定理 设随机变量序列X,X2,Xn 独立同一分布,且有期望和方差: E(X)=,D(X)=2>0,k=12,… 则对于任意实数x

一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

中心极限定理的客观背景 在实际问题中,常常需要考虑许多随机 因素所产生总影响

§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第四章 大数定律与中心极限定理 §4.3 中心极限定理

§5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理