讲解内容： 1. 图像恢复的概念、模型与方法 2. 图像几何校正和几何变换 3. 图像重建 目的： 1. 熟悉位移不变系统图像退化模型，掌握频率域逆滤波恢复方法； 2. 熟悉图像几何校正和几何变换的方法与基本步骤，掌握图像灰度内插方法及其特点 3.了解图像重建的基本概念与方法

【人工智能】基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建

【机器感知与模式识别】基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建

【机器感知与模式识别】基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.1 图像退化复原过程的模型 5.2 噪声模型

电子工业出版社：《数字图像处理》书籍教材PDF电子版（中译第三版）第5章 图像复原与重建

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.5 退化函数的估计 5.6 逆滤波

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.7 逆滤波 5.8 维纳滤波

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.3 空间域滤波方法 5.4 频率域滤波方法