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文库搜索结果(29)
【机器感知与模式识别】迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
文档格式:PDF 文档大小:5.47MB 文档页数:11
【机器感知与模式识别】迁移学习特征提取的rs-fMRI早期轻度认知障碍分类
复旦大学:《变态心理学 Abnormal Psychology》课程教学资源(PPT课件)创伤及应激相关障碍——创伤后应激障碍 post traumatic stress disorder(PTSD)
文档格式:PPT 文档大小:3.31MB 文档页数:59
学习有关 PTSD 的基础知识。了解 PTSD 患者的特点以及流行病学情况。结合视频资料,对 障碍的临床表现,诊断特征等进行深入的学习。讨论 PTSD 的病因学模型,并从各个学科,学派的视 角分析可行的治疗方案
复旦大学:《变态心理学 Abnormal Psychology》课程教学资源(PPT课件)概论、基本流派与理论(李晓茹)
文档格式:PPT 文档大小:2.62MB 文档页数:28
明确本学期的学习目标。了解变态心理学学科的历史与发展,心理障碍的分类及分类标准。了解心理障碍的生物-心理-社会模型,并从这三个角度概述与心理障碍相关的理论与重要流派
儿童青少年期精神障碍(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:2.44MB 文档页数:68
◼ 绪论 ◼ 精神发育迟滞(Mental Retardation) ◼ 注意缺陷多动障碍 attention deficit hyperactivity disorder ◼ ADHD的主要临床特点 ◼ 注意缺陷 ◼ 多动 ◼ 冲动 ◼ ADHD的鉴别诊断 ◼ 正常儿童好动 ◼ 学习困难 ◼ 焦虑障碍 ◼ 精神发育迟滞
南方医科大学:《老年健康与物理治疗》课程教学资源(PPT课件)第八章 老年健康的认知与环境(主讲:李诚)
文档格式:PPTX 文档大小:48.4MB 文档页数:35
老年人特征及衰老认知变化 常见的老年人认知障碍 课堂学习 常见的无障碍设计 物理环境的评估与改造 实验课程 从COPM了解老年人的需求 环境改造流程及方法介绍
复旦大学:《变态心理学 Abnormal Psychology》课程教学资源(PPT课件)强迫症谱系及相关障碍——强迫症 Obsessive-Compulsive Disorder, OCD
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:43
学习有关强迫症的基础知识。了解强迫症患者的特点以及流行病学情况。结合视频资料, 对障碍的临床表现,诊断特征等进行深入的学习。讨论强迫症的病因学模型,并从各个学科,学派的 视角分析可行的治疗方案
复旦大学:《呼吸系统概述》第二十五讲 呼吸睡眠紊乱的诊治进展
文档格式:DOC 文档大小:101.5KB 文档页数:9
睡眠是人生命过程的重要组成部分,人的一生有三分之一的时间在睡眠中渡过;通过睡 眠,使人体各系统因白天高度紧张的工作、学习所致的疲劳得以消除,精力和体力同时得以 恢复。良好的睡眠离不开正常的呼吸,近几年来医学研究发现人类许多疾病的发生、发展 都与睡眠中的呼吸障碍密切,睡眠呼吸障碍的发生表现为反复发作的低氧、高碳酸血症,继 而出现白天困倦嗜睡,记忆力下降,久之可引起肺动脉高压、肺心病、高血压、心律失常, 严重病例可发生猝死
《Visual C++编程技术》课程电子教案(讲义)第2章 Windows编程与MFC基础
文档格式:PDF 文档大小:381.46KB 文档页数:16
要想熟练掌握Windows应用程序的开发,首先需要理解Windows平台下程序运行的内部机制。本 章首先将剖析Windows程序的内部运行机制,为读者扫清VC++学习路途中的第一个障碍,而后简单 介绍一下MFC的基础知识,为进一步学习MFC程序开发打下基础
基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分期
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:9
高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关,由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显,需要进行长期监测,因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测,且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography,PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法,通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律,对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究,利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号,在Alexnet的基础上,用一维卷积代替二维卷积,提出一种1D-CNN结构,由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成,并在1D-CNN中添加了批量归一化层(Batch normalization layer),保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况,采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明,该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵,可以看出,Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠,存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况,因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言,对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期,本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中,仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略,在更大数据量的基础上进行实验
恩施职业技术学院:《动物普通病理学习题库》第一章(1-5) 消化系统检查
文档格式:PDF 文档大小:17.99KB 文档页数:1
1、怎样进行采食和饮水检查的方法有哪些?临床意义? 2、怎样打开家畜的口腔?口腔检査应注意哪些问题? 3、怎样判断吞咽障碍? 4、怎样进行胃管探诊?
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