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一、条件概率 二、乘法公式 三、小结 布置作业
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完备事件组 引例 全概率公式 贝叶斯公式 小结
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一、频率的定义与性质 二、概率的定义与性质 三、小结
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一、频率的定义 二、概率的定义 三、小结布置作业
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1、最小差错概率准则 由于噪声的干扰,所以在发送x时,不一定判 为r;,而可能判为其他符号,这就是错误判决。当 然,我们希望差错概率最小,在数字通信中最直 观和最合理的准则是“最小差错概率”准则
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二、 随机现象 四、 小结 一、 概率论的诞生及应用 三、 随机试验
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一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结
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一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结
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一、古典概型的定义 二、古典概率的求法举例 三、小结布置作业
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一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
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