结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

性学三论 第一篇性变态 第一节关于“性对象”的变异 第二节性目的方面的变异 第三节各种性反变的共同规则 第四节心理症患者的性冲动 第五节部分冲动和快感区 第六节心理症中性反常现象盛行的原因 第七节关于幼儿期性欲 第二篇幼儿性欲 第一节前言 第二节幼儿的性潜伏期及其中断 第三节幼儿性欲的表现 第四节幼儿性欲的“性目的” 第五节自慰（手淫）的性表现 第六节幼儿性欲的研究 第七节性组织的发展阶段 第八节儿童性欲的来源 第三篇青春期的改变 第一节生殖区的首要性及前期快感 第二节性兴奋问题 第三节原欲理论 第四节男女之间的分化 第五节对象的寻求 第六节概要 儿童的性启蒙 ——致Ｍ·福斯特的公开信 论儿童的性理论 诗人与白日梦 无意识 爱情心理学 第一篇男人对象选择的一种特殊类型 第二篇阳萎——情欲生活中最常有的一种 退化现象 第三篇处女的禁忌 文明的性道德与现代人的不安 精神分析纲要 第一部分精神及其活动 第一章精神器官 第二章关于本能的理论 第三章性功能的发展 第四章精神特性 第五章释梦作为例证 第二部分实践任务 第六章精神分析技术 第七章精神分析工作的一个实例 第三部分理论成就 第八章精神器官与外部世界 第九章内心世界 精神分析五讲

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