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中国科学技术大学:《光学》课程教学资源(教案讲义)第四章 干涉装置
文档格式:PDF 文档大小:476.38KB 文档页数:24
4.1菲涅耳(Fresnel)公式 入射光在媒质界面处分为反射和折射两部分。 一振动矢量的分解 将振动矢量分解为垂直于入射面的S分量和平行于入面的P分量P、S和k构成右 手系。S沿+y方向为正。图示为各个分量的正方向
广东工业大学:《大学物理》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 机械震动
文档格式:PPT 文档大小:4.66MB 文档页数:30
§7.1 简谐振动 §7.2 简谐振动的合成 §7.3 阻尼振动和受迫振动 §7.4 非谐振动的傅氏分解 频谱 §7.5 两个自由度系统自由振动简介
南京航空航天大学:《土木工程结构抗风设计》第六章 高耸结构抗风设计
文档格式:PPT 文档大小:164KB 文档页数:26
高耸结构是指其宽度和深度远小于高度的 瘦长结构。其中烟囱和电视塔、输电塔、石油 化工塔等最为常用。本章主要讨论高耸结构风 响应实用的计算方法,采用前面所述风振动力 分析的原理和方法,即按风振随机振动的振型 分解法
《大学物理》课程教学资源(PPT课件讲稿,力学)第七章 振动和波
文档格式:PPT 文档大小:9.16MB 文档页数:164
§7.1 简谐振动的运动学描述 §7.1.1 运动方程 §7.1.2 同方向同频率简谐振动的合成 §7.1.3 同方向不同频率简谐振动的合成 §7.1.4 方向互相垂直、同频率简谐振动的合成 §7.1.5 方向互相垂直、不同频率简谐振动的合成 §7.1.6 非简谐振动的简谐分解 §7.1.7 简谐振动的矢量表述和复数表述 §7.2 简谐振动的动力学性质 §7.2.1 动力学方程 §7.2.2 谐振子的能量 §7.3 保守系的振动 §7.3.1 一个自由度保守系的振动 §7.3.2 多自由度保守系的振动 §7.4 阻尼振动 受迫振动 §7.4.1 阻尼振动 §7.4.2 受迫振动 §7.5 波的运动学描述 7.5.1 波动现象 §7.5.2 平面简谐波 §7.5.3 波的干涉 §7.5.4 波的衍射、反射、折射和驻波 §7.5.5 多普勒效应 §7.5.6 冲击波 §7.6 一维线性波动方程 §7.6.1 波动方程 §7.6.2 一维波动方程的通解 §7.6.3 波在介质界面的反射与透射 §7.7 波的能量 §7.8 真空中电磁波 §7.8.1 三维线性波动方程 §7.8.2 真空中的电磁波
基追踪在齿轮损伤识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:826.76KB 文档页数:6
针对齿轮的振动特点,设计了复合过完备时频字典,利用基追踪方法在匹配信号特征结构、直接提取特征信息方面的优势分析了齿轮箱的现场测试振动信号.根据基追踪分解结果,在时频联合域内提取了齿轮局部损伤的周期性冲击特征,识别了齿轮点蚀缺陷.与短时Fourier变换和小波变换等时频分析方法进行了对比分析,验证了基追踪检测齿轮损伤的有效性
《大学基础物理》课程教学课件(PPT讲稿)第十四章 振动(2/2)§14.2 简谐振动的合成与分解 §14.3 阻尼振动 受迫振动与共振(略讲)
文档格式:PPT 文档大小:65.3MB 文档页数:40
14-1-4 简谐振动的能量 §14-2 简谐振动的合成与分解 14-2-1 同方向同频率简谐振动的合成 14-2-2 同方向不同频率简谐振动的合成 14-2-3 两个垂直方向上的简谐振动的合成 14-2-1 同方向同频率谐振动的合成 14-2-2 同方向不同频率谐振动的合成 14-2-3 垂直方向上谐振动的合成 §14-3 阻尼振动 受迫振动 共振 14-3-1 阻尼振动 14-3-2 受迫振动:在外来周期性力的持续作
小波变换在信号滤波中的应用
文档格式:PDF 文档大小:345.28KB 文档页数:4
概要地叙述了小波、小波包理论,提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法.先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构.以电机的振动信号为例,说明这种方法可以有效地用于信号的滤波
南京航空航天大学:《土木工程结构抗风设计》第五章 高层建筑结构抗风设计
文档格式:PPT 文档大小:263KB 文档页数:30
主要讨论高层建筑结构顺风向静动 力风荷载的计算,采用前面所述风振动 力分析的原理和方法,即按风振随机振 动的振型分解法,且一般只考虑第一振 型的影响
广东工业大学:《工程测试技术》课程教学资源(实验指导书)测试技术实验(2013)
文档格式:PDF 文档大小:872.43KB 文档页数:50
实验一 典型信号的合成和分解 实验二 电涡流传感器静态特性的测量 实验三 测试装置动态特性的测量 实验四 转子转速和齿轮齿数的测量 实验五 机械转子底座的振动测量和分析 实验六 虚拟仪器(Labview)上机实验
基于多域流形的行星齿轮箱局部故障识别
文档格式:PDF 文档大小:8.62MB 文档页数:9
行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰,频谱具有复杂的边带结构,容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下,行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同,根据这一特点,提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题,增强对噪声干扰的鲁棒性,采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和,提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题,采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法,并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号,根据样本流形特征聚类结果,分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障,从而验证了上述方法的有效性
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