3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念

3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望

第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验

§7.1 总体与样本 §7.2 样本分布函数 §7.3 样本分布的数字特征 §7.4 几个常用统计量的分布

教学目的:了解随机变量数字特征这个概念引入的必要性,掌握如下数字特征的定义:数学期望,方差, 协方差,矩,相关系数。知道各种数字特征所表达的实际意义,了解它们之间的联系与区别,各自的使用 范围与领域。掌握协方差矩阵,并了解其在多元统计分析中的重要地位

沈阳师范大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第四章 数字特征 4.4 协方差与相关系数

一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、协方差与相关系数的概念及性质 二、相关系数的意义 三、小结

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题与答案）第三章 随机变量的数字特征

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第五章 随机变量的数字特征 5.4 原点矩与中心矩