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怀化医学高等专科学校:《病理学与病理生理学》课程电子教案_绪论
文档格式:DOC 文档大小:42.5KB 文档页数:3
一、病理学与病理生理学的任务与内容 病理学(pathology)是研究疾病的病因、发病机制、病理改变(包括代谢、 机能和形态结构的改变)和转归的医学基础学科。 病理生理学(pathophysiology)是研究疾病发生发展规律和机制的学科
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内蒙古农业大学:《兽医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七讲 脏象学说
文档格式:PPT 文档大小:108KB 文档页数:36
脏象学说的定义 “脏象”二字首见于《素问六节脏象论》。 “脏”,即指藏之于体内的内脏;“象”,是指 表现于外的生理、病理现象。二者组合,脏象即 为机体内脏的生理活动和病理变化反映于外的征 象。如张景岳在《类经》中说:“象,形象也, 脏居于内,形见于外,故曰脏象。” 脏象学说是研究机体各个脏腑形象的学说, 这里的形象包括三个方面的内容,即各个脏腑的 生理功能、病理变化及其相互关系。由之可见, 这一学说主要是通过研究机体外部的征象,来了 解内脏活动的规律及其相互关系的
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《临床医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)咳嗽、咳痰
文档格式:PPT 文档大小:53KB 文档页数:9
咳嗽是人体保护性反射动作。通过咳嗽可将 呼吸道内的病理性分泌物和外界进入呼吸道 的异物排出。频繁的、刺激性的咳嗽则失去 保护性意义,成为临床病征。 咳痰是呼吸道内的病理性分泌物,借助咳嗽 排去体外、临床上借助痰液的检查作出病理 学诊断
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《兽医病理》第十五章 病毒性传染病病理
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:15
一、病原和发病机理 二、病理变化(如图) 1、良性口蹄疫 2、恶性口蹄疫 3、幼畜口蹄疫良性口蹄疫可使犊牛在1-2天内瘁死 4、并发症 5、其他动物的口蹄疫
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沧州医学高等专科学校:《病理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 心血管系统疾病(制作:孙秀义)
文档格式:PPT 文档大小:6.25MB 文档页数:86
1.掌握动脉粥样硬化、冠心病、高血压病、风湿小体的概念; 2.掌握动脉粥样硬化和冠心病的病理变化及临床病理联系、缓进型高血压的分期及其病变特点、风湿病的基本病理变化、风湿性心内膜的病变特点; 3.熟悉心瓣膜病的血液动力学变化、亚急性细菌性心内膜炎的病变特点; 4.了解动脉粥样硬化症和原发性高血压的易发因素
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《兽医病理》第十四章 霉形体性传染病病理
文档格式:PPT 文档大小:56.5KB 文档页数:1
一、病原和发病机理 二、病理变化(如图) 1、急性型 2、慢性型 3、继发感染型 4、隐性型
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《兽医病理》第十三章 细菌性传染病病理
文档格式:PPT 文档大小:94KB 文档页数:13
一、发病机理 二、病理变化 (一)、败血型炭疽(如图) (二)、痈型炭疽 1、咽炭疽 (1)、急性咽炭疽
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上海中医药大学:《病理生理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)心功能不全(心力衰竭)Cardiac insuf iciency(dysfunction)
文档格式:PPT 文档大小:1.28MB 文档页数:95
第一节 概述 第二节 心力衰竭的病因、诱因与分类 第三节 心力衰竭时机体的代偿反应 第四节 心力衰竭的发生机制 第五节 心力衰竭临床表现的病理生理基础 第六节 防治心力衰竭的病理生理基础
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能反映尘肺病理的肺磁场弛豫参量
文档格式:PDF 文档大小:640.13KB 文档页数:7
在改进弛豫曲线拟合方程为双对数模型的基础上,提出一个能综合反映肺磁场弛豫特性的新参量α*。通过对一批大剂量染铁硅混合尘的大鼠病理模型进行实验,得到了α*随染尘后时间τ的变化规律,发现α*随动物临床死亡后的时间以双曲线规律下降,弛豫α*值与动物病理切片的评分值呈线性相关
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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法
文档格式:PDF 文档大小:822.15KB 文档页数:10
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度
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