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一、噪声模型 噪声的概率密度函数(PDF) 1高斯噪声
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1、作用 图像分割在整个图像处理过程中的作用
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6.4阈值分割 一、基本原理 原始图像(xy) 灰度阈值—T 阈值运算得二值图像(x)
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石家庄铁道学院:《建筑物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一讲 建筑声环境概述(主讲:王振彪)
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一、图像观察估计法 观察包含简单结构的一小部分图(x,y) 构造一个不模糊的对应图像xy)
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石家庄铁道大学:建设项目管理新理念(PPT讲稿,经济管理学院:王淑雨)
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一、基本思想 由变换矩阵元素可见,利用矩阵元素的周期性与对称性之后,变换矩阵中许多元素相同。换言之,变换矩阵与输入信号相乘过程中存在着不必要的重复计算
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一、霍特林( Hotelling)变换是一种基于图像统计特性的变换 二、\霍特林变换可直接用于对数字图像的变换 三、\它在连续域对应的变换是KL(Karhunen-Loeve-)变换
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一、 Radon变换 Radon变换是计算图像在某一指定角度射线方向上投影的变换方法 二维函数的投影就是其在指定方向上的线积分
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一、滤波模型 可以仅仅用噪声的均值和方差的知识执行最佳复原算法 这就是约束最小二乘方滤波与维纳滤波之间的主要区别
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