《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）白噪声以及M序列（系统辨识常用输入信号）

对实际过程中的量测噪声和系统噪声进行了分析,并做了仿真研究,仿真结果了解到它们的差别,这对利用系统辨识的方法来建模和参数估计是有益的,还提出一种交替矩阵方法,它不仅可用来进行参数估计还可用来求解病态矩阵问题

•极大似然法辨识概念 •动态系统模型参数的极大似然估计 •协方差阵未知时的极大似然参数估计 •递推的极大似然参数估计 •似然递推法辨识MATLAB仿真程序剖析

2.1 随机过程基本概念及其数学描述 2.2 谱密度与相关函数 2.3 线性系统在随机输入下的响应 2.4 白噪声产生方法及其仿真 2.5 古典辨识方法 2.6 小结及习题

5.1 梯度校正参数辨识 5.2 Bayes辨识 5.3 小结

《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）动态系统的典范表达式

《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）动态系统的典范表达式

1、最小二乘辨识的基本概念 2、一般最小二乘辨识方法 3、加权最小二乘辨识方法 4、递推最小二乘参数辨识方法 5、处理有色噪声的最小二乘法 6、多变量最小二乘辨识方法

《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）最小二乘法辨识

《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）极大似然法辨识