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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）白噪声以及M序列（系统辨识常用输入信号）

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对实际过程中的量测噪声和系统噪声进行了分析,并做了仿真研究,仿真结果了解到它们的差别,这对利用系统辨识的方法来建模和参数估计是有益的,还提出一种交替矩阵方法,它不仅可用来进行参数估计还可用来求解病态矩阵问题

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•极大似然法辨识概念 •动态系统模型参数的极大似然估计 •协方差阵未知时的极大似然参数估计 •递推的极大似然参数估计 •似然递推法辨识MATLAB仿真程序剖析

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2.1 随机过程基本概念及其数学描述 2.2 谱密度与相关函数 2.3 线性系统在随机输入下的响应 2.4 白噪声产生方法及其仿真 2.5 古典辨识方法 2.6 小结及习题

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5.1 梯度校正参数辨识 5.2 Bayes辨识 5.3 小结

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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）动态系统的典范表达式

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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）动态系统的典范表达式

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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）最小二乘法辨识

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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）极大似然法辨识

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《系统辨识理论及应用》教学课件（PPT讲稿）最小二乘法辨识（1/2）