4.0 引言 4.1 Fisher线性判别 4.2 最小平方误差准则 4.3 最小错分样本数准则 4.4 线性支持向量机（SVM）

一、线性相关性 二、判别准则 三、应用举例 四、小结

一、向量组的秩 二、判别准则 三、向量组与矩阵秩的关系 四、应用 五、向量空间的基与维数

1. 逆矩阵的定义、唯一性 2. 矩阵可逆的判别定理及求法 3. 可逆矩阵的性质

1. 了解惯性定理; 2. 了解二次型和对应矩阵的正定性及其判别法

4.5.1 正定二次型的概念 4.5.2 正定二次型的判别

一、惯性定理 二、正(负)定二次型的概念 三、正(负)定二次型的判别

一， 惯性定理 二， 正定二次型的概念 三， 正定二次型的判别 四， 小结

一、H()与系统的特性(时域响应、频域响应) 二、系统的因果性和稳定性及判别准则 三、信号流图 四、系统模拟

§6.5 波 特 图 §6.6/7 系统稳定性的判别