根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性

1. 判别下列映射哪些是线性的(并指出它们是从哪个空间到哪个空间的线性映射), 哪些不是线性的：

【机器学习】面向局部线性回归分类器的判别分析方法

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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题

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《线性代数》课程电子教案（C）第四章线性方程组 4-1 线性方程组的判别