第三章离散傅立叶变换FT 3.0引言 3.1离散傅立叶变换的定义 3.2频率抽样理论 3.3离散傅立叶变换(DFT)的定理和性质 3.4DFt应用举例

◆8.0 Introduction ◆8.1 Representation of Periodic Sequence: the Discrete Fourier Series (DFS) ◆8.2 Properties of the DFS ◆8.3 The Fourier Transform of Periodic Signal ◆8.4 Sampling the Fourier Transform(DTFT) ◆8.5 Fourier Representation of Finite-Duration Sequence: the Discrete Fourier Transform(DFT) ◆8.6 Properties of the DFT ◆8.7 Linear Convolution using the DFT ◆8.8 the discrete cosine transform (DCT)

一、Fourier变换的几种可能形式 二 、周期序列的DFS及其性质 三、离散傅里叶变换（DFT） 四、离散傅里叶变换的性质 六 、抽样z变换——频域抽样理论 七 、用DFT对模拟信号作频谱分析 八 、序列的抽取与插值

周期序列的DFS及性质 离散傅里叶变换（DFT）及性质 DFT的快速算法（FFT） DFT/FFT的应用

周期序列的DFS及性质 离散傅里叶变换（DFT）及性质 DFT的快速算法（FFT） DFT/FFT的应用

◆8.0 Introduction ◆8.1 Representation of Periodic Sequence: the Discrete Fourier Series (DFS) ◆8.2 Properties of the DFS ◆8.3 The Fourier Transform of Periodic Signal ◆8.4 Sampling the Fourier Transform ◆8.5 Fourier Representation of Finite-Duration Sequence: the Discrete Fourier Transform(DFT) ◆8.6 Properties of the DFT ◆8.7 Linear Convolution using the DFT ◆8.8 the discrete cosine transform (DCT)

有限长序列的傅里叶变换称为离散傅里叶变换，简写为DFT。DFT可以按3个步骤由 DFS推导出来： ①将有限长序列延拓成周期序列； ②求周期序列的DFS； ③从DFS中取出一个周期便得到有限长 序列的DFT

• 3.1 序列信号的周期性和频率 • 3.2 离散时间傅立叶变换(DTFT) • 3.3 离散系统的频率特性 • 3.4 周期序列的频谱—离散傅立叶级数 • 3.5 离散傅立叶变换(DFT) • 3.6 DFT的特性 • 3.7 用DFT计算线性卷积

实验6FFT算法的应用 实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。 实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: n=0 N k=0 利用旋转因子W=e具有周期性,可以得到快速算法 (FFT)。 在 MATLAB中,可以用函数x=fft(x,n)和=ifft(N)计算 N点序列的DFT正、反变换。 实验内容:

第3章离散傅里叶变换(DFT) 3.1离散傅里叶变换的定义 3.2离散傅里叶变换的基本性质 3.3频率域采样 3.4DFT的应用举例