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针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题,通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略,定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先,在p范数约束下,基于各类故障样本自身规模,分别进行了两种自适应的样本权重分配;其次,在每层分类器的优化中,将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合,同时,将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $
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3.1图形的几何变换 为了使图形几何变换的形式规范,其矩阵变换适合硬件方式实现,现 在一般都在齐次坐标系中对图形进行几何变换。二维齐次坐标系的定义如 二维平面中的一个点P(x,y),在齐次坐标系中可表示成P(wx,wy,wz,w) ,其中w是一个不为0的常量;反过来,只要能给定一个点的齐次坐标 P(x’,y’,w),就能得到这个点的二维直角坐标x=x’/w,y=y/w在本 小节中w总取常数1(即齐次坐标的“归一化”)
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Production — Oligopoly 1 Cournot Duopoly Suppose there are two firms in an industry. Their strategy spaces are quantities. Their payoffs are profits. Industry demand is given by the inverse demand function, P(Q), where industry production is Q = q1 + q2. They
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P121.6 maino fint a, b, c, m; 输入a,b,c scanf(\%d, %d, %d,, &a, &b, &c) if(a>b)m=a else m=b
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定理 3-1:对于固定信道,平均互信息 I(X;Y) 是信源概率分布 p(x)的∩型凸函 数。 定理 3-2:对于固定信源分布,平均互信息 I(X;Y)是信道传递概率 p(y|x)的∪型凸函 数。 定理 3-3:设离散信道的输入序列 X= (X1X2…XN)通过信道传输,接收到的随机序 列为 Y=( Y1Y2…YN),而信道的转移概率为 p(y∣x)
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1求供应工程J1零件的供应商号SNO.(S、P、J、SPJ) SQL SELECT SNO FROM SPJ WHERE=‘J1
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标量函数场的梯度公式:若某一标量场的函数关系已经确定,为=T(x,y,z), 那么如何确定标量场在域中任意点的梯度(假设该点坐标为P(x,y,z)) 在P(x,y,z)点附近任意点P(x,y,z2)的标量场为V(x,y,),则两点标量场值差 可由泰勒展开为:
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Write a compact sentence that describes the molecular origin of gas pressure, including its temperature and mass dependence. [51 A: P is due to change in momentum Ap = m Av of molecules striking a surface velocity Increases as VTm
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Solubility limit for P at 1273 K is Co 2 1 x 10 cm\. Intrinsic carrier concentration is 10 cm\. Thus, before including higher order terms, Do=13x10-4 cm2/s. But with first order and second order correction terms
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Rellablllty of semiconductor I CS plus spin-based electronics 6. 12J/3.155J Microelectronic processing Read Campbell, p. 425-428 and Ch. 20 Sec. 20.1, 20.2: Plummer, Sec. 11.5.6 IC reliability: Yield=( operating parts)/(total# produced) Particles on surface interrupt depositions, flaw devices
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