3.1 周期信号的傅里叶级数分析 3.2 典型周期信号的傅里叶级数 3.3 傅里叶变换 3.4 典型非周期信号的傅里叶变换 3.5 典型非周期信号的傅里叶变换 3.6 周期信号的傅里叶变换 3.7 取样信号的傅里叶变换 3.8 系统的频域分析

基本思路:对LTI系统,由于其具有叠加性,齐 次性,时不变性,故而,如能实现将任意信号在时域分解为 简单单元信号的线性组合,那么只要得到LTI系统对基本 信号的响应,就可以利用系统的线性特性,将系统的输 出响应表示成系统对基本信号的响应的线性组合

一、 细胞通讯与细胞识别 二、 通过细胞内受体介导的信号传递 三、 通过细胞表面受体介导的信号跨膜传递 四、 由细胞表面整联蛋白介导的信号传递 五、 细胞信号传递的基本特征与蛋白激酶的网络整合信息

2.2 单位阶跃信号和单位冲激信号 2.3 连续时间信号的分解和连续时间信号的运算 2.4 傅里叶级数与傅里叶变换 2.5 双边拉普拉斯变换 2.6.3 线性时不变因果系统应具备的时域充要条件 2.7 抽样定理 2.9.1线性时不变因果稳定全通系统应具备的充要条件

4.5.3 正交信号传输非相干检测的错误概率 4.5.4 相关二进制信号包络检测的错误概率 4.6 数字信号传输方法的比较 4.8 有记忆信号传输方式的检测 4.8.1 最大似然序列检测器——有记忆信号的最佳检测

6.1 数字信号处理基础 6.2 数字信号的基本变换 6.3 随机信号处理的基本概念与方法 6.3 自适应滤波 6.4 信号平均与信号压缩技术

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2.1 衰落信道一般模型 2.2 平坦衰落信道的信号检测 2.3 频率选择性衰落信道的信号检测 2.4 多天线信号检测 2.5 多用户信号检测 2.6 软判决检测

第一章信号及其描述 第一节信号的分类与描述 第二节周期信号与离散频谱 第三节韭周期信号与连续频谱瞬变 第四节随机信号

§ 1.2 信号的描述，分类和典型示例(续） §1.3 信号的运算 §1.4 阶跃信号与冲激信号 §1.5 信号的分解 § 1.6-§1.8系统的摸型及其分类 §1.7线性时不变系统