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海南大学:《通信原理》课程教学资源(教案讲义)第六章 正弦载波数字调制系统
文档格式:DOC 文档大小:434.5KB 文档页数:11
数字通信系统中大多采用正弦信号作为载波,因为正弦信号形式简单、便于产生和 接收,从而构成正弦载波数字调制系统。从原理上说,数字调制与模拟调制没有什么区 别,不过模拟调制是对载波信号的参量进行连续调制,在接收端对载波信号的调制参量 连续地进行估值;而数字调制却是用载波信号的某些离散状态表征所传送的信息,在接 收端也只要对载波信号的离散调制参量进行检测
南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第三章(3.4)信号量与PV操作
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:37
信号量与PV操作 一、记录型信号量及其应用 二、二元信号量 三、同时型信号量及其应用 四、一般型信号量及其应用
气液两相管流流型信号的小波去噪处理
文档格式:PDF 文档大小:339.83KB 文档页数:3
流型信号能够反映气液两相管流的流动特征,它们往往会伴随着各种随机噪声,为此建立了一座气液两相流的综合试验装置,提取气液两相管流的流型信号.采用小波变换对信号样本的进行多尺度分解,利用信号和噪声在不同尺度上的特性把它们区分开来,消除噪声后再对信号进行重构,得到了较好的去噪效果.
西安交通大学:《信号与系统 Signals and Systems》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 采样 Sampling
文档格式:PPT 文档大小:18.63MB 文档页数:70
1.如何用连续时间信号的离散时间样本来表示连续时间信号——采样定理。 2. 如何从采样所得到的样本重建连续时间信号。 3. 欠采样导致的后果——频谱混叠。 4. 连续时间信号的离散时间处理。 5. 离散时间信号的采样、抽取及内插。 6. 频域采样
小波变换方法消除热重实验噪音信号
文档格式:PDF 文档大小:468.8KB 文档页数:5
由于受实验条件的影响,在用等温热重法进行稀土氧化物脱除烟气中SO2的动力学实验过程中有噪音信号的干扰,因而采用Daubechies(N=3)小波函数和Matlab软件讨论了小波变换方法消除热重实验噪音信号的影响因素.研究发现阀值的选取规则和软硬阀值处理方式对消除噪音信号的影响不大,分解层数则对消除噪音信号的影响较大.当信噪比变化平缓时所对应的分解层数是最佳分解层数.经Daubechies(N=3)小波函数消噪后得到的信号能够比较真实地反映等温热重实验的动力学过程
《数字通信》课程教学资源(PPT电子课件)第5章 数字信号传输
文档格式:PPT 文档大小:2.08MB 文档页数:179
5.1数字信号基带传输的基本知识 5.2数字信号基带传输的线路码型 5.3数字基带信号传输特性油管与码间干扰 5.4数字基带信号的再生中继传输 5.5传输系统的性能分析 5.6数字信号的频带传输
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 离散时间信号与系统
文档格式:PPT 文档大小:543.5KB 文档页数:85
1-1离散时间信号序列 序列 1信号及其分类 (1)信号 信号是传递信息的函数,它可表示成个或几个独立变量的函数
《模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 负反馈放大电路与基本运算电路的应用 小结
文档格式:PPT 文档大小:528.5KB 文档页数:12
第4章小结 一、反馈的判断方法 1.有无反馈 主要看信号有无反向传输通路。 2.正反馈和负反馈 采用瞬时极性法,看反馈是增强还是削弱净输入信号。 对于串联负反馈,反馈信号与输入信号极性相同;二 对于并联负反馈,反馈信号与输入信号极性相反
疲劳载荷下金属材料的磁记忆信号特征
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:7
设计拉伸疲劳试验,研究了疲劳载荷下磁信号暂时到达的稳定状态的特点以及疲劳过程中磁信号的分布、变化情况,并结合改进的J-A理论进行分析和讨论.结果显示:磁信号暂时到达的稳定状态在一个循环周期内沿环线变化,并且环线随循环载荷类型不同而变化,说明用改进的J-A理论描述磁记忆现象合理;疲劳过程中磁信号分三个阶段变化,这个特征由改进的J-A模型中描述磁畴壁运动所受阻碍的参数(ξ″)随疲劳损伤发展的变化规律解释;磁信号在缺陷附近呈\⌒\形的分布,这个特征由缺陷附近ξ″的分布规律解释
基于集合经验模式分解和交叉能量算子的滚动轴承故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:855.97KB 文档页数:7
振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性
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