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文库(258)
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 11 协整与误差修正模型(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:606.5KB 文档页数:50
11.1 协整与误差修正模型的基本定义 11.2 Engle-Granger协整分析方法 11.3 向量ADF模型与协整分析
中国地质大学(武汉):《低频电子线路 Linear Electronic Circuits》课程教学资源(课件讲稿)03 二极管及其基本电路
文档格式:PDF 文档大小:1.86MB 文档页数:54
教学目的、要求: 1.掌握半导体的基本知识 2.掌握二极管基本电路及其分析方法 3.了解PN结的形成及特性 4.了解特殊二极管的使用方法 章节内容: 3.1 半导体的基本知识 3.2 PN结的形成及特性 3.3 半导体二极管 3.4 二极管基本电路及其分析方法 3.5 特殊二极管
四川大学:《化工原理 Principles of Chemical Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 其他传质分离方法(主讲:杨雪峰)
文档格式:PPS 文档大小:5.19MB 文档页数:77
结晶 ( Crystallization ) 吸附 ( Adsorption ) 膜分离 ( Membrane separation )
北京化工大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 频率特性分析方法(5.1)概述
文档格式:PPT 文档大小:424.5KB 文档页数:20
1、是一种几何图解的近似方法,适于工程应用。 2、是频域的分析方法,系统或环节的动态特性用频率特性表示。 3、系统或环节的频率特性容易通过实验获得。 4、在通讯、信号处理等信息领域应用广泛
北京化工大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 频率特性分析方法(5.1)概述
文档格式:PPT 文档大小:426.5KB 文档页数:20
频率特性的主要特点: 1、是一种几何图解的近似方法,适于工程应用。 2、是频域的分析方法,系统或环节的动态特性用频率特性表示。 3、系统或环节的频率特性容易通过实验获得。 4、在通讯、信号处理等信息领域应用广泛
《管理统计分析方法》习题二
文档格式:DOC 文档大小:80KB 文档页数:2
1.用随机变量来描述掷一枚骰子的试验结果,并写出它的分布律
《管理统计分析方法》习题二
文档格式:DOC 文档大小:151KB 文档页数:4
1.用随机变量来描述掷一枚骰子的试验结果,并写出它的分布律
《计算机视觉》课程教学资源(教材)第八章 纹理
文档格式:DOC 文档大小:3.69MB 文档页数:18
8.1 概述 8.1.1 纹理的定义 8.1.2 纹理的描述和分析方法 8.1.3 纹理基元与影调 8.1.4 纹理研究的领域 8.2 人类视觉系统的纹理分割模式 8.3 纹理描述 8.3.1 测量纹理特性的统计方法 8.3.2 纹理的空间频率特性 8.3.3 纹理描述的结构方法
重庆邮电大学:《高等电磁场理论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第0讲 绪论
文档格式:PPT 文档大小:12.26MB 文档页数:48
◆本课程是电子科学与技术专业研究生的专业基础课,主要讲授电磁场的基本理论、分析方法和应用。 ◆通过该课程的学习,可以使学生在学习《电磁场与电磁波》等课程的基础之上,进一步结合无线通信技术、微波技术和天线工程等对电磁理论的要求,掌握电磁场的基本理论,熟悉分析电磁问题的一些基本方法,了解现代电磁理论的主要应用领域。 本课程是研究生的专业基础课,主要讲授电磁场的基本理论、 分析方法和应用。 ◆课程兼有专业基础课程和专业课程的特点,主要目的在于使学生掌握在电磁场领域从事科学研究的基础知识,培养和提高学生分析和解决实际电磁问题的能力。 1. 教学目的和要求 2. 教学内容 3. 教材介绍 4. 参考书目 5. 学习方法
广东科技学院:数据科学与大数据技术专业各课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:9.53MB 文档页数:728
《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库(Hive)》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理(Linux)》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》
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