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紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K  n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0 
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南阳师范学院:《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第八章 多元函数微分法及其应用 第七节 多元函数的极值及算法
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南阳师范学院:《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第八章 多元函数微分法及其应用 第六节 多元函数微分法的几何应用举例
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南阳师范学院:《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第八章 多元函数微分法及其应用 第四节 多元复合函数的求导法则
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南阳师范学院:《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第八章 多元函数微分法及其应用 第一节 多元函数的基本概念
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一、多元函数的概念 ( 1)邻域 设P(xo,yo)是xoy平面上的一个点,δ是某 一正数,与点P(xo,yo)距离小于的点P(x,y) 的全体,称为点P的δ邻域,记为U(P,δ)
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多元函数 定义11.2.1设D是R”上的点集,D到R的映射 f:D→R x}2 称为n元函数,记为z=f(x)。这时,D称为f的定义域,f(D) z∈R|z=f(x),x∈D}称为f的值域,={(x,z)∈R|z=f(x),x∈D称为 f的图像
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一、问题的提出 实例:某商店卖两种牌子的果汁,本地牌子每 瓶进价1元,外地牌子每瓶进价1.2元,店主估 计,如果本地牌子的每瓶卖x元,外地牌子的 每瓶卖y元,则每天可卖出70-5x+4y瓶本 地牌子的果汁,80+6x-7y瓶外地牌子的果汁 问:店主每天以什么价格卖两种牌子的果汁可 取得最大收益?
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第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例
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12.1 多元线性回归模型 12.2 回归方程的拟合优度 12.3 显著性检验 12.4 多重共线性 12.5 利用回归方程进行估计和预测 12.6 变量选择与逐步回归
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