在轧制27SiMn液压支架用无缝钢管的过程中，管体出现局部开裂，对管体的化学成分进行了检验，利用金相显微镜和扫描电镜对其进行微观分析.分析结果表明，连铸坯中存在较多的非金属夹杂物，破坏了钢基体组织的连续性，在轧制过程中，该部位的金属受力不均产生显微裂纹.再加热过程的快速升温，增大钢管沿壁厚方向的温度梯度，外表面由于相变收缩而产生切向拉应力，显微裂纹进一步扩展从而导致局部开裂.对夹杂物做定性分析，找出其来源，并提出相应的技术改进措施

为了实现微尺度辊缝形状调节，提出了辊型电磁调控技术，并自行设计制造了φ270 mm×300 mm辊型电磁调控实验平台.通过电磁-热-力耦合数理建模，并对比分析相同工况实验和仿真结果，发现两者结果十分接近，模型可靠.在此基础上，分析了不同等效电流密度和频率下轧辊凸度及轧辊凸度增长速率随加热时间的变化规律，给出了等效电流密度、频率、加热时间对辊型曲线的影响，并从避免电磁棒局部温度过高及便于轧辊凸度调节出发，给出了合理的工艺参数

一、选择题(2分/题,共20分) (1)以下不能在工程资源管理器窗口中列出的文件类型是 A).bas B).res C).frm D)

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

一、选择题(1分/题,共6分) (1)以下不能在工程资源管理器窗口中列出的文件类型是 A).bas B).res C).frm D).OCx

11.1电路如图P11.1所示,其功能是实现模拟计算,求解微分方程。 (1)求出微分方程;

又称对立（性）、对质、对峙、 对抗、正视现实等，是指咨询师指 出求助者身上存在的矛盾

19.1 极谱法 19.2 脉冲极谱法 19.3 循环伏安法 19.4 溶出伏安法

1.说出种皮上常见的构造 2.区别有胚乳种子和无胚乳种子 3.解释种子和胚等相关概念 4.说出种子的组成部分 5.说出胚的组成部分

1 放射性同位素与相应元素在化学性上相同。 2 放射性同位素能不断放出射线，易于发现和测定 3灵敏度高 4 强的射线对人体有害