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最小值和最大值 以期望线性时间做选择 最坏情况线性时间的选择
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6.1 最大值和最小值 82 6.2 求和、乘积和差分 83 6.3 统计命令 85 6.4 排序 88 6.5 统计频数直方图和棒图 88 6.6 区域的三角分解 92 6.7 多边形分析 93
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 9.1 基本概念  9.2 网检和机检  9.3 特征检测  9.4 统计分析  9.5 行为推理  9.6 诱饵系统
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集中趋势的测定方法 离散趋势的测定方法 回归、相关分析的种类及方法 统计推论的方法 计算机用于统计分析的步骤
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• Excel的功能 • Excel 的界面特征 • 数据库的管理功能 • 数据统计与分析
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概率论中的一些基本概念 简单几率的计算 平均值,平均偏差,散差 二项式分布及其偏差 广延量的平均值 高斯分布 泊松分布
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概率论中的一些基本概念 简单几率的计算 平均值,平均偏差,散差 二项式分布及其偏差 广延量的平均值 高斯分布 泊松分布
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《数据科学引论——Python之道》课程教学资源(教案讲义)06 数据统计初步
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4.1 表的建立 4.2 表的显示与维护 4.3 表的排序与索引 4.4 表的统计与计算 4.5 多个表的操作
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一、目的要求 1.掌握信度、效度以及反应度的概念。 2.了解常用的评价信度、效度的指标及其计算方法
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