诊断(一) 确定是否癫痫发作 癫痫(Epilepsy)是由于脑部神经元阵发 性过度放电而引起的发作性、短暂 性脑机能失调,表现为抽搐、感觉、 意识、行为或植物神经方面的异常

为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性

镇痛药 疼痛是多种原因(疾病、伤害刺激)所致 的常见症状,使患者感受痛苦,影响病人情绪 ,尤其是剧痛,还可引起生理功能紊乱,甚至 休克,适当选用镇痛是必要的。 镇痛药消除或减轻疼痛的药物,镇 痛时病人意识清醒,其他感觉不受影响。 疼痛部位与性质是疾病诊断的重要依据 ,因此,对诊断未明的疼痛不宜过早用药物止 痛,以免掩盖病情,贻误诊断。 镇痛药按其作用特点和机制分为强镇痛 药和解热镇痛药两大类

目的要求 1、了解卵巢肿瘤的组织学分类和常见的卵巢肿瘤的病理、临床特征。 2、了解卵巢恶性肿瘤的转移途径和临床分期。 3、掌握卵巢肿瘤的临床表现,诊断方法以及良性肿瘤与恶性肿瘤的鉴别诊断和治疗原则。 4、熟悉卵巢肿瘤并发症的诊断及处理原则

振动信号的周期性冲击及其重复频率是滚动轴承故障诊断的关键.本文提出了一种基于集合经验模式分解和交叉能量算子提取滚动轴承故障特征的方法.首先,应用集合经验模式分解方法将振动信号分解为本征模式函数以满足交叉能量算子对信号单分量的要求.然后根据相关程度和峭度从本征模式函数中选取敏感分量,计算敏感分量和原始信号的瞬时交叉能量及其傅里叶频谱.最后根据交叉能量的频谱结构和特征频率识别轴承故障.通过分析滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性

一、网站性能和缩放性的概念与标准 二、测试目的、类型及与测试相关的配置 三、性能和缩放性测试方法 四、网站能力测试和可靠性测试 五、Windows2000网络监视器和性能监视器的应用 六、调整和优化服务器内存 七、操作系统组件优化,缩放性问题及对策 八、网络通信与服务故障诊断,网络接口故障诊断 九、网络整体状态统计,使用 Sniffer Pro诊断网络 十、利用网络日志排除故障 十一、电源保护,除尘与防止静电,UPS的功能与原理,UPS安装及使用

提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SVDD监控模型,获得控制限;然后,利用贡献图对超过控制限的异常点进行诊断,分析引起异常的主要原因;最后,利用邻近点替换法对异常的生产样本进行工艺参数优化.将新方法应用于热轧薄板的生产过程中,结果表明:新方法比传统的监控方法T2 PCA具有更高的检出率,且可以实现对异常点的工艺参数优化,使之回到受控状态

第一章 我们精神健全吗？ 第二章 社会是否会呈现病态？ ——社会常态的病理研究 第三章 人类状况——人本主义精神 分析的关键 人类状况 人的需要——生存条件的需要 第四章 精神健康与社会 第五章 资本主义社会中的人 社会性格 资本主义的结构 第六章 其它各种诊断 19世纪的诊断 20世纪的诊断 第七章 各种解答 权威主义的偶像崇拜 超级资本主义 社会主义 第八章 通向健全之路 概论 经济改革 政治改革 文化改革 第九章 结论

一、掌握室间隔缺损、动脉导管未闭、房间隔缺损和法洛四联征等常见先心病的的诊断和鉴别诊断。 二、熟悉上述常见先心病的治疗原则和方法。 三、了解先心病诊断和治疗进展

1、怎样建立一个正确的诊断? 2、在动物医院通过临床实际,谈一谈诊断能力的培养