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西安电子科技大学:《数字通信理论与系统》课程教学课件(研究生)第8章 信道编码
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:58
西安电子科技大学:《数字通信理论与系统》课程教学课件(研究生)第8章 信道编码
【机器感知与模式识别】不完备决策系统下的多特定类广义决策约简
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:10
【机器感知与模式识别】不完备决策系统下的多特定类广义决策约简
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)09. 模糊图像变换编码 Fuzzy Image Transform Coding
文档格式:PPT 文档大小:239.5KB 文档页数:26
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)09. 模糊图像变换编码 Fuzzy Image Transform Coding
武汉理工大学:《调节仪表与过程控制系统》课程教学资源(本科生课程设计成绩评定表)
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
武汉理工大学:《调节仪表与过程控制系统》课程教学资源(本科生课程设计成绩评定表)
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)07. 模糊联想记忆 Fuzzy Associative Memories(FAM)
文档格式:PPT 文档大小:663KB 文档页数:29
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)07. 模糊联想记忆 Fuzzy Associative Memories(FAM)
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程教学资源(学科综述)有关人工智能的故事
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:51
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程教学资源(学科综述)有关人工智能的故事
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)05. 结构和平衡 Architectures and Equilibria
文档格式:PPT 文档大小:514KB 文档页数:39
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)05. 结构和平衡 Architectures and Equilibria
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:688.5KB 文档页数:63
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(2/2)
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:755.5KB 文档页数:72
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(1/2)
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)02. Neuronal Dynamics——Activation Models(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.33MB 文档页数:54
西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)02. Neuronal Dynamics——Activation Models(2/2)
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