随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数

一、指向结构体变量的指针 结构体变量的指针:结构体变量所占单元的起始地址。 定义方法:

我们先对本原变换证明二重积分变量代换公式，然后将一般的变量代换视为向量值函数，将它分解为两个本原变换的复合，从而给出了重积分变量代换公式一个容易理解而简单的证明

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量及其分布 三、二维连续型随机变量及其分布

定义2.5如果每次试验的结果对应着一组确 定的实数(1525),它们是随试验结果 不同而变化的n个随机变量,并且对任何一 组实数x12xn事件 \515x25xn\有确定的概率,则称 n个随机变量的整体(525)为一个n元 随机变量(或n元随机向量) 定义2.6称n元函数

3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度

所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量

从头定义变量的情况多数在建立数据集时出现。但是，当数据集已经建立， 需要整理、转换变量时，碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量计算新 变量。下面我们将按菜单条目的顺序依次讲解他们的功能。但是，首先我们需要 了解一下所用的对话框界面的情况

9.1 局部变量和全局变量 9.2 变量的存储方式 9.3 内部函数和外部函数 9.4 动态存储单元 9.5 变量修饰符 const

9.1 局部变量和全局变量 9.2 变量的存储方式 9.3 内部函数和外部函数 9.4 动态存储单元 9.5 变量修饰符 const