本课程是自动化专业的学科大类基础课程，是一门必修课，是本专业主干课程。通过本课程的学习，使学生建立经典控制理论部分的基本概念，学习现代控制理论的基本内容，掌握反馈控制原理的应用以及分析和设计的一般规律，使其具有分析和设计自动控制系统的初步能力。同时，为专业基础课及专业课的学习打好基础，而且为以后从事实际工作和科研奠定一定的理论基础。重点：线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法以及线性系统的状态空间分析与综合；难点：结构图等效变换、梅森公式的应用、扰动作用下减小或消除稳态误差的措施、高阶系统动态性能分析、广义根轨迹的分析与应用、复杂系统稳定裕度的确定、多环系统的开环幅相曲线、对数曲线的概略绘制及相应系统传递函数的确定、反馈校正方法及应用、矩阵指数的计算、状态方程的求解、系统能控性、能观测性问题以及稳定性概念的理解

1.通过实验加深对数字视频的理解。 2.学会使用不同的方法获取视频文件。 3.掌握一种视频压缩工具的使用方法。 4.熟悉一种视频编辑软件的基本操作

◆1.掌握体液免疫的概念、类别和基本过程 ◆2.掌握TD抗原和TI抗原应答的不同特点 ◆3.掌握初次应答和再次应答的概念及比较 ◆4.熟悉TI-1和TI-2抗原的应答机制 ◆5 掌握 体液免疫应答的一般规律 第一节 B细胞对TD抗原的免疫应答 一. B细胞对TD抗原的识别 二. Th细胞在B细胞免疫应答中的作用 三. B细胞的激活、增殖和终末分化 四. B细胞在生发中心的分化成熟 第二节 B细胞对TI抗原的免疫应答 第三节 体液免疫应答的一般规律 潜伏期：抗原刺激后，产生特异性抗体前的时间。 对数期：所产生的抗体量呈幂次方增加。 平台期：血清中抗体浓度不发生变化。 下降期：血清中抗体浓度缓慢下降

随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等以数据为中心的技术和应用迅速发展，行业与公众数据不断汇集。对数据的管理与利用是当前最热的研究课题之一。 数据库是信息系统的核心和基础 现代信息系统渗透到人类社会的各个领域并逐步网络化、智能化，如何进行有效的数据组织、存储和访问，是本课程探讨的核心问题。数据库基本概念、数据库新技术、相关学术资源

软件中对数据求微分（derivative）的公式：derivative计算公式

1、对数据的描述。（配料，指出应使用那些原料） 2、对操作的描述。（操作步骤，如何用料做成菜肴） 3、程序设计方法。 4、语言工具和环境

中央处理器（CPU ，Central Processing Unit）是计算机内部对数据进行处理， 并对过程进行控制的部件。中央处理器 (CPU)主要由算术逻辑运算单元(ALU， Arithmetic Logic Unit)和控制单元 (Control Unit)组成

讲授数学分析发展历史上一个重要的反例：处处连续处处不可导的函数，以及这 一反例对数学学科发展的影响；介绍德国数学家 Weierstrass 的生平与对数学分析 所作的贡献

教学目的： 一、掌握数据绑定的基本概念 二、掌握GridView控件的基本用法 教学重点： 一、显示数据表记录 二、对数据表进行分页、排序和选择 三、利用模板美化显示 四、显示记录中的图像

一、美式期权由于可以提前执行使得期权定价没有解析解 二、有分红股票期权使得解析算法更为困难 三、利率动态变动使得期权定价难以求出解析解 四、B-S公式依赖与对数正态分布，二叉树不依赖与特定分布 五、对于更为复杂的衍生证券价格的定价