第1节 序列特征解析 第2节 序列比对和分析 第3节 分子进化和发育树构建

一、序列密码的基本概念 二、线性反馈移位寄存器 三、B-M综合算法 四、非线性序列

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

平稳序列的定义 平稳性检验 纯随机性检验

第12章时间序列分析和预测 一、时间序列的含义 又称(动态数列),是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 二、分析方法

5.1 系统差分方程及其经典解 5.1.1 差分方程 5.1.2 差分方程的解 5.2 零输入响应和零状态响应 5.2.1 零输入响应 5.1.2零状态响应 5.1.3 全响应 5.1.4 初始条件 5.3 单位序列响应和单位阶跃响应 5.3.1 单位序列响应 5.3.2 单位阶跃响应g(k) 5.4 卷积和 5.4.1 卷积和的定义及求解 5.4.2 借助单位序列响应与卷积和求解系统的零状态响应 5.4.3 卷积和常用性质

6.5.5同步时序逻辑电路设计举例 例: 设计一个“11.序列检测器,用来检测串行二进制序列,要求每当连续输入3个(或3个以上)1时,检测器输出为1,否则输出为0。其典型输入输出序列如下: 输入x:0111011110 输出Z:0001000110

第2章时域离散信号和系统的频域分析 2.1引言 2.2序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5序列的Z变换 2.6利用Z变换分析信号和系统的频域特性

◼ 时间序列的分解 ◼ 确定性因素分解 ◼ 趋势分析 ◼ 季节效应分析 ◼ 综合分析 ◼ X－11过程

一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程