20世纪70年代至80年代初,关于非线性模型理 论与方法的研究成为一个热点。非线性模型理论与 方法已经形成了一个与线性模型相对应的体系,包 括从最小二乘原理出发的一整套方法和从最大似然 原理出发的一整套方法,也包括随机误差项违背基 本假设的非线性问题的估计方法

一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)

第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质

一、时间序列的基本概念 二、时间序列平稳性的单位根检验 三、协整

线性回归模型的第一次总结 1、一元线性回归模型回顾 2、多元线性回归模型回顾 3、回归结果的表迷形式 4、计量经济研究表述形式

上海交通大学：《计量经济学》教学资源_公式证明_普通最小二乘估计量的统计性质

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.4 非对称GARCH模型 12.5 其他GARCH模型

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.1 背景介绍 12.2 ARCH模型 12.3 GARCH模型

2.1 综合介绍 2.2 EViews使用简介 2.3 GAUSS使用简介 2.4 Stata使用简介