第一节 变量关系非线性 第二节 异常值 第三节 规律性扰动 第四节 解释变量缺落 第五节 参数变化

第一节 多元线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 回归拟合度评价和决定系数 第四节 统计推断和预测

例1某人欲购一台586型微机,现有甲、乙 两厂生产该型号微机,据资料统计其周故障 率分别如表所示,试问他该购买哪个厂的产 品为好?

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

Ch. 9 Heteroscedasticity Regression disturbances whose variance are not constant across observations are heteroscedastic. In the heteroscedastic model we assume that

线性回归模型和一元线性回归模型

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定

《计量经济学》课程教学资源（国外经典教科书）Introductory Econometrics

Part 1 Introduction Part 2 Towards Neoclassical Growth Part 3 Neoclassical Growth Part 4 Endogenous Technological Change

《计量经济学》课程教学资源（国外经典教科书）Gujarati - Basic Econometrics, Fourth Edition