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西南大学:《儿童教育的基本原理》课程专题讲稿_专题三 我国学前教育发展的特点和走向——基于政策文本分析
文档格式:PPTX 文档大小:4.14MB 文档页数:88
2010年后学前教育政策文本的梳理分析我国学前教育发展的现状和特点 我国学前教育发展存在的问题及未来走向
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(教材)第5章 内容中心网络及其体系结构
文档格式:PDF 文档大小:363.38KB 文档页数:18
5.1 未来网络体系结构综述 5.2 内容中心网络体系结构 5.2.1 内容中心网络体系结构概述 5.2.2 内容中心网络设计目标和原则 5.2.3 内容中心网络工作机制 5.2.4 内容中心网络优势 5.2.5 内容中心网络的关键问题 5.3 内容中心网络缓存技术 5.4 内容中心网络路由技术 5.4.1 基础路由 5.4.2 控制路由 5.4.3 缓存感知路由 5.4.4 基于服务质量的路由 5.5 内容中心网络的拥塞控制
重庆大学:《城市生态规划与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)城市环境规划目标
文档格式:PPT 文档大小:5.96MB 文档页数:46
城市环境规划目标是对城市未来某一阶段环境质量状况的发展方向和发展水平所做出的规定,城市环境规划目标一方面既体现了城市环境规划的战略意图,另一方面也为城市环境管理活动指明了方向、提供了管理依据。 城市水环境规划目标 城市大气环境规划目标 城市声环境规划目标 国家环境保护规划目标
西安石油大学人文学院:《中国古代文学 Ancient Chinese Literature》课程教学资源(电子教案)宋元文学部分教案
文档格式:DOC 文档大小:213.5KB 文档页数:20
本课程的目的《中国古代文学》是为了汉语语言文学系本科专业学生全面深入的掌握中国古代文学所设的专业课。它的任务是通过教学与实践,一方面,提高学生对中国古代文学的各文学种类的阅读、理解、欣赏、会通的能力,为进一步理解、融会博大精深的中国文化打下扎实的基础。另一方面,通过中国古代文学课的学习,扩大文学阅读,提高文学鉴赏力,增强文章写作功底,培养爱国情操和人文修养,增强学生的基本素质,以适应未来发展的需要
深度学习中注意力机制研究进展
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:14
对注意力机制的主流模型进行了全面系统的概述。注意力机制模拟人类视觉选择性的机制,其核心的目的是从冗杂的信息中选择出对当前任务目标关联性更大、更关键的信息而过滤噪声,也就是高效率信息选择和关注机制。首先简要介绍和定义了注意力机制的原型,接着按照多个层面对各种注意力机制结构进行分类,然后对注意力机制的可解释性进行了阐述同时总结了在各种领域的应用,最后指出了注意力机制未来的发展方向以及会面临的挑战
自然场景文本检测技术研究综述
文档格式:PDF 文档大小:969.22KB 文档页数:17
文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用。该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节。目前,复杂场景下的文本检测仍极具挑战性。本文对自然场景文本检测进行综述,回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展,并对研究现状进行分析。首先对问题进行概述,分析了自然场景中文本检测的主要特点;接着,介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术;在此基础上,综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术;最后,对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望
重庆医科大学:《小儿外科学》课程PPT教学课件(儿科学进展)外科学新理念在小儿外科中的应用(何大维)
文档格式:PPT 文档大小:43.31MB 文档页数:58
创伤控制外科(DCS) DCS儿童围手术期处理方法 微创外科学(MIS) 腔镜在小儿胃肠及肝胆应用 快速康复外科(FTS) 未来的新技术
基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型
文档格式:PDF 文档大小:437.04KB 文档页数:6
提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型,有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系.采用RBF核函数学习现场监测数据,利用交叉验证选择模型参数,通过学习捕捉支持向量,建立模型预测未来变化趋势.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿.结果表明,支持向量机对学习样本的拟合精度极高,其预测精度也很高.采用捕捉的支持向量进行预测,便捷快速且有较强泛化能力
气味污染评价技术及典型垃圾处理工艺污染特征研究进展
文档格式:PDF 文档大小:361.64KB 文档页数:10
典型环境气味污染物由于异味刺激性强、影响范围广、严重影响周边居民的生活和身心健康而受到广泛关注.围绕气味污染的评价技术和典型区域污染特征,国内外许多学者开展了深入的研究,在气味污染物采集和分析技术、气味浓度预测技术、典型垃圾处理工艺的气味污染特征等方面取得了较大进展.本文综合近年的气味污染研究现状,总结了气味污染的评价和预测技术,分析了典型垃圾处理工艺的气味污染特征、控制技术和未来的研究方向
回声状态网络的研究进展
文档格式:PDF 文档大小:1.51MB 文档页数:6
回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向
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